â¢GUIDA ECONOMIA 07-08 - Università degli studi di Udine
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programmi sede <strong>di</strong> U<strong>di</strong>ne<br />
29<br />
ti alle <strong>di</strong>namiche economiche e sociali <strong>di</strong><br />
me<strong>di</strong>o-lungo periodo, allo sviluppo sostenibile,<br />
alla <strong>di</strong>suguaglianza, ai mercati<br />
internazionali del fattore lavoro, al ruolo<br />
delle organizzazioni internazionali.<br />
Bibliografia<br />
Appunti dalle lezioni e testi consigliati<br />
durante lo svolgimento del corso.<br />
ANALISI STATISTICA DEI DATI<br />
Prof. Gian Pietro Zaccomer<br />
Obiettivi formativi<br />
Il corso mira a fornire gli elementi teorici<br />
<strong>di</strong> statistica descrittiva, nonché la capacità<br />
<strong>di</strong> applicarli al calcolatore. In particolare,<br />
il corso tratta sia gli elementi <strong>di</strong> base <strong>di</strong><br />
statistica univariata, con particolare attenzione<br />
agli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> posizione, variabilità e<br />
forma, sia alcuni elementi <strong>di</strong> statistica bivariata,<br />
come correlazione e regressione.<br />
Programma del corso<br />
1. Gli obiettivi della statistica e definizioni <strong>di</strong><br />
base<br />
La statistica e la variabilità dei dati. La statistica<br />
descrittiva e l’analisi dei dati. Le<br />
unità statistiche e la popolazione. Definizione<br />
e rilevazione dei dati. La qualità dei<br />
dati. Le variabili. Le tipologie <strong>di</strong> analisi. Le<br />
serie. Le frequenze e le <strong>di</strong>stribuzioni. Le<br />
classi e le seriazioni. La densità <strong>di</strong> frequenza.<br />
L’analisi grafica dei dati.<br />
2. L’analisi univariata<br />
La matrice dei dati. Il supporto. Le funzioni<br />
<strong>di</strong> frequenza e <strong>di</strong> densità <strong>di</strong> frequenza.<br />
La funzione <strong>di</strong> ripartizione e i<br />
suoi valori tipici. Gli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> posizione:<br />
la moda, la me<strong>di</strong>ana, la me<strong>di</strong>a aritmetica<br />
e le me<strong>di</strong>e potenziate. Gli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> variabilità:<br />
lo scarto quadratico me<strong>di</strong>o, la<br />
varianza e la sua scomposizione, il coefficiente<br />
<strong>di</strong> variazione. Gli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> forma:<br />
curtosi e simmetria.<br />
3. Elementi <strong>di</strong> analisi bivariata<br />
Le tavole a doppia entrata. Le <strong>di</strong>stribuzioni<br />
congiunte e marginali. La covarianza.<br />
Il coefficiente <strong>di</strong> correlazione lineare.<br />
L’interpolazione e la retta <strong>di</strong> regressione.<br />
4. I fogli elettronici per l’analisi dei dati<br />
Elementi <strong>di</strong> base <strong>di</strong> un foglio elettronico.<br />
La gestione dei file, dei fogli, delle finestre<br />
coman<strong>di</strong> e dei tasti menù. La gestione<br />
dell’area <strong>di</strong> lavoro. L’uso delle matrici.<br />
L’impostazione delle formule: le funzione<br />
matematiche e statistiche. Il controllo<br />
dei risultati: le funzioni logiche. La gestione<br />
della visualizzazione e della stampa<br />
dei risultati. La gestione elementare del<br />
data base: le maschere <strong>di</strong> caricamento e i<br />
filtri per l’estrazione dei dati. L’attivazione<br />
<strong>di</strong> moduli aggiuntivi per l’analisi dei<br />
dati. La personalizzazione dell’interfaccia<br />
grafica.<br />
Note al Programma<br />
Il corso è completamente strutturato in<br />
un’ottica learning by doing: tutte le lezioni<br />
sono svolte in laboratorio. Queste sono<br />
costituite da un momento teorico e da<br />
una sua applicazione; in tal senso, il quarto<br />
punto del programma è completamente<br />
<strong>di</strong>stribuito all’interno dell’intero corso.<br />
Lo <strong>stu<strong>di</strong></strong>o dei testi, in associazione ai luci<strong>di</strong><br />
forniti dal docente, deve avvenire<br />
secondo le modalità specificate a lezione.<br />
Bibliografia<br />
- F. CRIVELLARI, Analisi statistica dei dati<br />
con R, Apogeo, Milano, 2006.<br />
- M. MIDDLETON, Analisi statistica con<br />
Excel, Apogeo, Milano, 2006.<br />
- L. PACE, A. SALVAN, Introduzione alla statistica<br />
I - Statistica descrittiva, Cedam,<br />
Padova, 2000.<br />
- L. PAGANI, Lezioni <strong>di</strong> elementi <strong>di</strong> informatica<br />
e analisi dei dati, Forum, U<strong>di</strong>ne,<br />
2002.<br />
- R. PICCARRETA, M. MEZZETTI, Statistica<br />
descrittiva. Esercizi risolti, Egea, Milano,<br />
2002.