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•GUIDA ECONOMIA 07-08 - Università degli studi di Udine

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programmi sede <strong>di</strong> U<strong>di</strong>ne<br />

29<br />

ti alle <strong>di</strong>namiche economiche e sociali <strong>di</strong><br />

me<strong>di</strong>o-lungo periodo, allo sviluppo sostenibile,<br />

alla <strong>di</strong>suguaglianza, ai mercati<br />

internazionali del fattore lavoro, al ruolo<br />

delle organizzazioni internazionali.<br />

Bibliografia<br />

Appunti dalle lezioni e testi consigliati<br />

durante lo svolgimento del corso.<br />

ANALISI STATISTICA DEI DATI<br />

Prof. Gian Pietro Zaccomer<br />

Obiettivi formativi<br />

Il corso mira a fornire gli elementi teorici<br />

<strong>di</strong> statistica descrittiva, nonché la capacità<br />

<strong>di</strong> applicarli al calcolatore. In particolare,<br />

il corso tratta sia gli elementi <strong>di</strong> base <strong>di</strong><br />

statistica univariata, con particolare attenzione<br />

agli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> posizione, variabilità e<br />

forma, sia alcuni elementi <strong>di</strong> statistica bivariata,<br />

come correlazione e regressione.<br />

Programma del corso<br />

1. Gli obiettivi della statistica e definizioni <strong>di</strong><br />

base<br />

La statistica e la variabilità dei dati. La statistica<br />

descrittiva e l’analisi dei dati. Le<br />

unità statistiche e la popolazione. Definizione<br />

e rilevazione dei dati. La qualità dei<br />

dati. Le variabili. Le tipologie <strong>di</strong> analisi. Le<br />

serie. Le frequenze e le <strong>di</strong>stribuzioni. Le<br />

classi e le seriazioni. La densità <strong>di</strong> frequenza.<br />

L’analisi grafica dei dati.<br />

2. L’analisi univariata<br />

La matrice dei dati. Il supporto. Le funzioni<br />

<strong>di</strong> frequenza e <strong>di</strong> densità <strong>di</strong> frequenza.<br />

La funzione <strong>di</strong> ripartizione e i<br />

suoi valori tipici. Gli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> posizione:<br />

la moda, la me<strong>di</strong>ana, la me<strong>di</strong>a aritmetica<br />

e le me<strong>di</strong>e potenziate. Gli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> variabilità:<br />

lo scarto quadratico me<strong>di</strong>o, la<br />

varianza e la sua scomposizione, il coefficiente<br />

<strong>di</strong> variazione. Gli in<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> forma:<br />

curtosi e simmetria.<br />

3. Elementi <strong>di</strong> analisi bivariata<br />

Le tavole a doppia entrata. Le <strong>di</strong>stribuzioni<br />

congiunte e marginali. La covarianza.<br />

Il coefficiente <strong>di</strong> correlazione lineare.<br />

L’interpolazione e la retta <strong>di</strong> regressione.<br />

4. I fogli elettronici per l’analisi dei dati<br />

Elementi <strong>di</strong> base <strong>di</strong> un foglio elettronico.<br />

La gestione dei file, dei fogli, delle finestre<br />

coman<strong>di</strong> e dei tasti menù. La gestione<br />

dell’area <strong>di</strong> lavoro. L’uso delle matrici.<br />

L’impostazione delle formule: le funzione<br />

matematiche e statistiche. Il controllo<br />

dei risultati: le funzioni logiche. La gestione<br />

della visualizzazione e della stampa<br />

dei risultati. La gestione elementare del<br />

data base: le maschere <strong>di</strong> caricamento e i<br />

filtri per l’estrazione dei dati. L’attivazione<br />

<strong>di</strong> moduli aggiuntivi per l’analisi dei<br />

dati. La personalizzazione dell’interfaccia<br />

grafica.<br />

Note al Programma<br />

Il corso è completamente strutturato in<br />

un’ottica learning by doing: tutte le lezioni<br />

sono svolte in laboratorio. Queste sono<br />

costituite da un momento teorico e da<br />

una sua applicazione; in tal senso, il quarto<br />

punto del programma è completamente<br />

<strong>di</strong>stribuito all’interno dell’intero corso.<br />

Lo <strong>stu<strong>di</strong></strong>o dei testi, in associazione ai luci<strong>di</strong><br />

forniti dal docente, deve avvenire<br />

secondo le modalità specificate a lezione.<br />

Bibliografia<br />

- F. CRIVELLARI, Analisi statistica dei dati<br />

con R, Apogeo, Milano, 2006.<br />

- M. MIDDLETON, Analisi statistica con<br />

Excel, Apogeo, Milano, 2006.<br />

- L. PACE, A. SALVAN, Introduzione alla statistica<br />

I - Statistica descrittiva, Cedam,<br />

Padova, 2000.<br />

- L. PAGANI, Lezioni <strong>di</strong> elementi <strong>di</strong> informatica<br />

e analisi dei dati, Forum, U<strong>di</strong>ne,<br />

2002.<br />

- R. PICCARRETA, M. MEZZETTI, Statistica<br />

descrittiva. Esercizi risolti, Egea, Milano,<br />

2002.

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