•GUIDA ECONOMIA 07-08 - Università degli studi di Udine

108 programmi sede di Udine
Bibliografia
All’inizio del corso verranno fornite indicazioni
sui libri di testo del corso. Qui di
seguito ne vengono indicati alcuni come
riferimento:
- S. BORRA, A. DI CIACCIO, Statistica, Metodologie
per le scienze economiche e sociali,
McGraw-Hill, Milano, 2004.
- D. PICCOLO, Statistica per le decisioni, Il
Mulino, Bologna, 2004.
- D.M. LEVINE, T.C. KREHBIEL, M.L. BEREN-
SON, Statistica, Apogeo, Milano, 2002.
- G. CICCHITELLI, Probabilità e statistica,
seconda edizione, Maggioli Editore,
Rimini, 2001.
Modalità d’esame
L’esame prevede una prova scritta ed una
prova orale facoltativa. Sono previste due
prove scritte, una alla fine del primo
periodo didattico e una alla fine del secondo,
riservate ai solo studenti frequentanti.
STATISTICA
(CdL SIGI)
Prof. Ruggero Bellio
Programma del corso
Il corso si propone di introdurre gli elementi
di base dell’inferenza statistica. Gli
argomenti trattati sono in sintesi i
seguenti:
1. Richiami di calcolo delle probabilità.
2. I modelli statistici: definizione, ruolo
nel processo inferenziale, specificazione
e controllo empirico.
3. La stima puntuale: stime e stimatori,
metodi di stima, proprietà campionarie.
4. La teoria della verifica delle ipotesi.
5. Le regioni di confidenza. Problemi di
previsione.
Bibliografia
Testo di riferimento
- L. PACE, A. SALVAN, Introduzione alla Statistica
II - Inferenza, verosimiglianza,
modelli, Cedam, Padova, 2001.
Testi di consultazione
- M. GRIGOLETTO, L. VENTURA, Statistica
per le scienze economiche, Giappichelli,
Torino, 1998.
- G. CICCHITELLI, Probabilità e Statistica,
seconda edizione, Maggioli Editore, 2001.
STATISTICA AZIENDALE
Prof. Luca Grassetti
Programma del corso
1. Introduzione al campionamento statistico.
Il piano dell’indagine campionaria.
Campionamento probabilistico e non
probabilistico.
2. Piani di campionamento probabilistici
per unità: campionamento casuale semplice.
Campionamento sistematico.
Metodi di stima del totale, della media, di
frequenze. Varianza campionaria. Intervalli
di confidenza. Determinazione della
numerosità del campione.
3. Piani di campionamento probabilistici
per unità: campionamento stratificato.
Allocazione del campione. Precisione
relativa degli stimatori stratificati. Effetto
del disegno.
4. Piani di campionamento per aggregati.
Campionamento a grappoli e a più stadi.
Campionamento PPD. Stimatori.
5. Stimatori rapporto e di regressione.
6. La qualità dell’informazione. Gli errori
non campionari ed il loro trattamento.
Bibliografia
- G. KALTON, Introduction to Survey Sampling,
Sage Publications, 1983.
- W.G. COCHRAN, Sampling Techniques,
Wiley, 1977.
- G. CICCHITELLI, A. HERZEL, G.E. MONTA-
NARI, Il campionamento statistico, seconda
edizione, Il Mulino, Bologna, 1997.
- C.E. SARNDAL, B. SWENSSON, J. WRETMAN,
Model Assisted Survey Sampling, Springer-
Verlag, New York, 1992.