•GUIDA ECONOMIA 07-08 - Università degli studi di Udine

programmi sede di Udine
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3. Introduzione alla metodologia delle scienze
sociali. La terza parte è dedicata agli elementi
di base del discorso metodologico
(concetti, asserti). Segue una presentazione
sintetica della ricerca quantitativa,
dalla costruzione della base empirica
all’organizzazione dei dati.
Propedeuticità
Sociologia 1.
Bibliografia
- A. BAGNASCO, M. BARBAGLI, A. CAVALLI,
Sociologia, Volume 3, Organizzazione sociale,
popolazione e territorio, Il Mulino, Bologna,
2001: parte prima (capitoli 1, 2, 3).
- C. MERAVIGLIa, Metodologia delle scienze
sociali, Carocci, Milano, 2004 (dal cap. 4
al cap. 7).
- C. TRIGILIA, Sociologia economica, Volume
1, Profilo storico, Il Mulino, 2002.
Didattica e modalità d’esame
Il modulo, che vale 5 crediti formativi, è
organizzato in 16 lezioni di 2 ore ciascuna
per un totale di 32 ore di attività didattica
frontale. Sono previste esercitazioni complementari
all’attività didattica.
Sono previste diverse modalità d’esame, a
seconda che lo studente abbia o meno frequentato
il corso. Studenti frequentanti:
prove scritte al termine delle diverse parti del
corso, prova orale opzionale. Studenti che
non hanno frequentato o che non hanno raggiunto
il numero minimo di firme di frequenza:
prova scritta e prova orale; la prova
scritta dà ammissione alla seconda, che si
svolge a distanza di pochi giorni
STATISTICA
(CdL EA, EAI)
Prof.ssa Laura Pagani
(CdL BF, EC)
Prof. Enrico Gori
Programma del corso
Il corso di Statistica si propone di fornire
gli elementi e le conoscenze di base del Calcolo
delle probabilità e dell’Inferenza Statistica
con particolare riguardo anche alle
applicazioni in campo socio-economico. Il
programma del corso è il seguente:
1. Richiami di statistica descrittiva;
2. Introduzione al calcolo delle probabilità:
esperimenti aleatori; spazio campionario
ed eventi; le diverse interpretazioni
della probabilità; probabilità condizionata,
indipendenza; il teorema di Bayes.
3. Variabili casuali (v.c.) unidimensionali
discrete: funzione di probabilità, funzione
di ripartizione, media e varianza; v.c.
Bernoulliana, Binomiale e di Poisson; v.c.
continue: funzione di densità di probabilità,
funzione di ripartizione, media e
varianza; v.c. Esponenziale e Normale.
4. Combinazioni lineari di v.c.; il teorema
del limite centrale.
5. Campionamento e inferenza statistica:
introduzione; popolazione e campione;
distribuzione di probabilità del campione
casuale; inferenza statistica; stima dei
parametri e verifica delle ipotesi; statistiche
campionarie; distribuzione campionaria
di alcune statistiche campionarie.
6. Stima puntuale: introduzione, stimatori,
criteri di valutazione degli stimatori
(non distorsione, consistenza, efficienza),
metodi per la determinazione degli
stimatori.
7. Stima intervallare: introduzione, intervalli
di confidenza per la media di una
popolazione normale, intervallo di confidenza
per la differenza tre le medie di due
popolazioni normali, intervalli di confidenza
per grandi campioni. Determinazione
dell’ampiezza campionaria.
8. Verifica delle ipotesi: introduzione,
verifica d’ipotesi sulla media e sulla
varianza di una popolazione Normale,
sulla differenza tre due medie di due
popolazioni normali; elementi di teoria
dei test statistici, verifica di ipotesi e intervalli
di confidenza.
9. Il modello di regressione lineare
(cenni).