Note del corso di Analisi II (parte di calcolo delle probabilita' e ...
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• La Formula <strong>di</strong> Bayes. Questa poggia sulla nozione <strong>di</strong> probabilità con<strong>di</strong>zionata: per ogni coppia<br />
<strong>di</strong> eventi A, B<br />
P(A ∩ B)<br />
P(A|B) := se P(B) ≠ 0. (2.4)<br />
P(B)<br />
Pertanto, supponendo che P(A), P(B) ≠ 0,<br />
da cui banalmente consegue che<br />
P(A|B) · P(B) := P(A ∩ B) = P(B|A) · P(A),<br />
P(A|B) = P(B|A)<br />
P(B)<br />
· P(A). (2.5)<br />
Più in generale, data una partizione {A i } i=1,2,... <strong>di</strong> Ω costituita da eventi non trascurabili, sempre<br />
supponendo P(B) ≠ 0, abbiamo<br />
P(A i |B) = P(B|A i)<br />
P(B)<br />
ed applicando la (2.3) otteniamo la formula <strong>di</strong> Bayes:<br />
P(A i |B) =<br />
· P(A i ) per i = 1, 2, ....<br />
P(B|A i )<br />
∑j P(B|A j)P(A j ) · P(A i) per i = 1, 2, .... (2.6)<br />
Questa formula si presta a <strong>di</strong>versi usi ed interpretazioni. Ad esempio, se le A i sono interpretate<br />
come possibili cause <strong>di</strong> B, è naturale assegnare P (B|A i ), ovvero la probabilità <strong>del</strong>l’effetto B corrispondente<br />
ad ogni possibile causa A i . La formula <strong>di</strong> Bayes fornisce allora P(A i |B), ovvero la probabilità<br />
che l’effetto B possa essere attribuito alla causa A i . La formula <strong>di</strong> Bayes è quin<strong>di</strong> anche detta la<br />
formula <strong>del</strong>le probabilità <strong>del</strong>le cause.<br />
Si possono anche interpretare le P(A i ) come le probabilità attribuite alle alternative A i a priori<br />
<strong>di</strong> un certo esperimento. Le P(A i |B) sono quin<strong>di</strong> le probabilità a posteriori <strong>del</strong>l’esperimento, ovvero<br />
conseguenti all’esito B <strong>del</strong>lo stesso. In base alla formula <strong>di</strong> Bayes, il rapporto tra la probabilità a<br />
posteriori e quella a priori è pari a P(B|A i )/P(B). Se questo rapporto è maggiore (minore, rispett.)<br />
<strong>di</strong> 1, allora l’esperimento tende a confermare (a smentire, rispett.) A i . La formula <strong>di</strong> Bayes può quin<strong>di</strong><br />
rappresentare il progre<strong>di</strong>re <strong>del</strong>la nostra conoscenza in seguito all’eperienza.<br />
Formulario <strong>di</strong> Calcolo Combinatorio.<br />
Numero <strong>di</strong> sottoinsiemi <strong>di</strong> un insieme <strong>di</strong> n elementi: 2 n .<br />
Numero <strong>di</strong> <strong>di</strong>sposizioni <strong>di</strong> un insieme <strong>di</strong> n elementi: #D n k = n!<br />
(n − k)! .<br />
Numero <strong>di</strong> combinazioni <strong>di</strong> un insieme <strong>di</strong> n elementi =<br />
numero <strong>di</strong> sottoinsiemi <strong>di</strong> k elementi <strong>di</strong> un insieme <strong>di</strong> n elementi:<br />
(<br />
#Ck n n<br />
)<br />
= =<br />
k<br />
n!<br />
k!(n − k)!<br />
(detto coefficiente binomiale).<br />
Numero <strong>di</strong> permutazioni <strong>di</strong> un insieme <strong>di</strong> n elementi: #P n = n!.<br />
Numero <strong>di</strong> partizioni <strong>di</strong> un insieme <strong>di</strong> n elementi in al più m sottoinsiemi (ovvero m sottoinsiemi,<br />
uno o più dei quali eventualmente vuoti): m n .<br />
Numero <strong>di</strong> partizioni <strong>di</strong> un insieme <strong>di</strong> n elementi in m sottoinsiemi, rispettivamente <strong>di</strong> car<strong>di</strong>nalià<br />
k 1 , ..., k m , con k 1 + ... + k m = n:<br />
(<br />
#Ck n n<br />
)<br />
1 ,...,k m<br />
=<br />
=<br />
k 1 ... k m<br />
n!<br />
k 1 ! ... k m !<br />
(detto coefficiente multinomiale).<br />
Si noti che #C n k = #Cn k,n−k (= #Cn n−k ). 7