Curriculum vitae et studiorum Giulia Venturi - Istituto di Linguistica ...

Curriculum vitae et studiorum
Giulia Venturi
1. Dati anagrafici
Nome
Cognome
Data e luogo di
nascita
Residenza
Domicilio
e-mail
Giulia
Venturi
31 gennaio 1982, Moncalieri (TO)
Via Bonzanigo, 11 – 10144 Torino
Via Nicola Pisano, 26 – 56126 Pisa
giulia.venturi@ilc.cnr.it
2. Studi
a. Titoli di studio
1 gennaio 2008 – 30
giugno 2011
5 dicembre 2006
23 ottobre 2004
luglio 2001
Dottorato in Studi Umanistici, Dottorato in Studi Euro-Asiatici: Indologia,
Linguistica, Onomastica (XXIII ciclo), indirizzo di Linguistica, Linguistica
Applicata e Ingegneria Linguistica, presso il Dipartimento di Scienze
letterarie e filologiche dell’Università di Torino.
Titolo della tesi: “Lingua e diritto: una prospettiva linguisticocomputazionale”.
Tutor: prof. Mario Squartini
Membri della commissione giudicatrice: prof. Mario Squartini, dott.
Simonetta Montemagni, prof Mirko Tavoni, prof Antonio Lazari
Data di discussione: 7 ottobre 2011
Votazione: eccellente
Laurea specialistica presso la Facoltà di Lettere e Filosofia dell’Università
degli Studi di Pisa in Linguistica Italiana con la votazione di 110/110 e
lode. Titolo della tesi: “L’ambiente, le norme, il computer. Studio
linguistico-computazionale per la creazione di ontologie giuridiche in
materia ambientale”. Relatori: prof. Mirko Tavoni, dott.ssa Simonetta
Montemagni e prof. Alessandro Lenci.
Laurea triennale presso la Facoltà di Lettere e Filosofia dell’Università
degli Studi di Pisa in Linguistica Italiana con la votazione di 110/110 e
lode. Titolo della tesi: “«Ognunu parla comu sa». Analisi sociolinguistica
della sceneggiatura di Così ridevano di Gianni Amelio”. Relatori: prof.
Mirko Tavoni e prof. Lorenzo Cuccu.
Maturità classica presso il Liceo Classico “C. Cavour” di Torino con la
votazione di 92/100.
1

. Corsi di formazione e aggiornamento
26-30 gennaio 2009
Partecipazione alla SIT (Scuola Invernale TRIPLE) sul tema “Il lessico:
metodi di analisi, modelli e applicazioni”, tenuta presso il Dipartimento di
Linguistica dell’Università di Roma Tre.
3. Borse di studio
1 aprile 2007 – 31 marzo 2008
1 aprile 2008 – 31 marzo 2009
1 aprile 2009 – 31 marzo 2010
Borsa di studio presso l’Istituto di Linguistica Computazionale
“Antonio Zampolli” (ILC-CNR) di Pisa per la tematica “Metodi
e tecniche per l’estrazione automatica di informazione
semantico-lessicale da collezioni documentali di ambito
giuridico e biomedico, con particolare enfasi sull’acquisizione
di informazione relativa agli eventi di dominio”, sotto la
responsabilità scientifica della dott.ssa Simonetta Montemagni.
4. Assegni di ricerca
1 aprile 2010 – 30 settembre 2010
1 ottobre 2010 – 28 febbraio 2011
1 marzo 2011 - 30 aprile 2011
1 luglio 2011 – 30 giugno 2012
Assegno di ricerca presso l’Istituto di Ricerche sulle
Attività Terziarie (IRAT-CNR) di Napoli nell’ambito del
progetto nazionale CNR “Migrazioni”, all’interno della
linea di ricerca “Tecnologie avanzate e Integrazione
linguistico-culturale nella scuola”, per la tematica
“Sviluppo di metodologie e tecniche per il monitoraggio
della competenza linguistica italiana di alunni stranieri
della scuola primaria e secondaria mediante tecnologie
avanzate nel campo della linguistica computazionale”,
sotto la responsabilità scientifica della dott.ssa Simonetta
Montemagni.
Assegno di ricerca presso la Scuola Superiore Sant’Anna
di Pisa per la tematica “Law and Language: strumenti di
formalizzazione linguistica del dialogo giudiziale in
ambito comunitario”, sotto la responsabilità scientifica del
professor Antonio Lazari.
5. Attività professionale
15 settembre 2008 –
15 dicembre 2008
Contratto di collaborazione presso il laboratorio TRIPLE (Tavolo di
Ricerca sulla Parola e il Lessico) del Dipartimento di Linguistica
dell’Università di Roma Tre per condurre uno studio comparativo degli
schemi di annotazione morfosintattica per la lingua italiana scritta e parlata.
6. Altre attività
2012
Co-organizzatore del First Shared Task on Dependency Parsing of
Legal Texts, tenuto nell’ambito del 4 th Workshop on Semantic
Processing of Legal Texts (SPLeT-2012).
2

2012
2011
Dal 11 febbraio 2011
Membro del program committee del 4 th Workshop on Semantic
Processing of Legal Texts (SPLeT-2012), tenuto in occasione della 8 th
Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2012), 27
maggio, Istanbul.
Co-organizzatore del task Domain Adaptation for Dependency
Parsing 1 , nell’ambito di Evalita 2011 (Evaluation of NLP and Speech
Tools for Italian), finalizzato a mettere a confronto metodi e tecniche di
adattamento dei dependency parsers oggi allo stato dell’arte
nell’annotazione sintattica di testi giuridici.
Membro dell’Osservatorio per il recepimento e l’attuazione della
Guida per la redazione degli atti amministrativi redatta dal gruppo di
lavoro attivo presso l’Istituto di Teoria e Tecniche dell’Informazione
Giuridica (ITTIG) di Firenze.
7. Seminari tenuti
2 dicembre 2010
15 aprile 2008
30 marzo 2007
“Lingua e diritto: una prospettiva linguistico-computazionale” tenuto
presso la sede dell’ITTIG-CNR (Istituto di Teoria e Tecniche
dell’Informazione Giuridica) a Firenze, nell’ambito del seminario
“Informazione giuridica e tecnologie linguistiche digitali”, presentazione di
alcuni profili dell’attività di ricerca svolta da ITTIG, agli studenti ed ai
dottorandi dell’Università degli Studi della Tuscia.
“Due modelli computazionali per la rappresentazione della conoscenza
semantico-lessicale a confronto: WordNet e FrameNet” tenuto a Torino
nell’ambito delle attività della Scuola di Dottorato.
“Metodi e strumenti per l’estrazione automatica di informazione semanticolessicale
da un corpus documentale giuridico in materia ambientale. Dalla
costruzione di un glossario terminologico di dominio all’acquisizione di
classi di eventi giuridici e ambientali” presso la sede dell’ITTIG-CNR
(Istituto di Teoria e Tecniche dell’Informazione Giuridica) a Firenze.
8. Lingue straniere conosciute
Inglese
Francese
First Certificate in English (FCE)
Diplome d'Etudes en langue française (DELF), unità A1, A2, A3
9. Partecipazione a progetti scientifici
Anno Progetto Attività svolta
“Progetto IC.P10 Migrazioni”, linea
di Ricerca n.1 “Differenze
Linguistiche e Difficoltà
d’integrazione”, sotto-linea di ricerca
1 aprile 2010 –
28 febbraio 2011
Definizione di una metodologia
per il monitoraggio delle
competenze linguistiche di
studenti apprendenti attraverso
1 http://www.evalita.it/2011/tasks/dependency_parsing
3

2008 - 2009
1 aprile 2007 –
30 giugno 2008
1 aprile 2007 –
31 marzo 2009
n.1.4 “Tecnologie avanzate e
Integrazione linguistico-culturale
nella scuola”.
Progettazione e sviluppo di
funzionalità avanzate di annotazione
semantica del testo legislativo
integrate nel “NIR Editor”,
all’interno dell’accordo
collaborazione tra l’Istituto di
Linguistica Computazionale (ILC) e
l’Istituto di Teoria e Tecniche
dell’Informazione Giuridica (ITTIG).
Progetto europeo DALOS (Drafting
Legislation with Ontology-based
Support, eParticipation project n.
2006/01/024), WP3 “Text-to-
Knowledge Extraction and
Connection to the Ontology”.
Partners coinvolti: Istituto di
Linguistica Computazionale del CNR
di Pisa (coordinatore, Italia);
Department of Computer Science
University of Sheffield – USFD
(UK); Autonomous University of
Barcelona - IDT-UAB (Spagna);
Leiden University (Paesi Bassi);
European University Institute
(Unione Europea); The Leibniz
Center for Law University of
Amsterdam UvA (Paesi Bassi);
Camera dei Deputati Italian
Parliament (Italia).
Durata: 18 mesi (1/1/2007-
30/6/2008).
Progetto europeo BOOTSTREP
(Bootstrapping of Ontologies and
Terminologies Strategic Research
Project, FP6 n. 028099), WP4 “Bio-
Events”.
Partners coinvolti: Istituto di
Linguistica Computazionale del CNR
di Pisa (coordinatore, Italia); School
of Computer Science, The University
of Manchester (UK); European
Bioinformatics Institute, Cambridge
(UK).
Durata: 3 anni (1/4/2006-31/3/2009).
a) l’analisi delle loro produzioni
scritte in ambito scolastico e b)
la misura della distanza
linguistica tra tali produzioni e i
materiali didattici a loro offerti
nella scuola.
Sviluppo e sperimentazione di
una grammatica formale per
l’annotazione semantica di
disposizioni legislative di
modifica finalizzata al
consolidamento di atti legislativi
Attività di specializzazione di
uno strumento di estrazione
terminologica automatica e
organizzazione formale della
conoscenza a partire da
collezioni di testi, attraverso
l’adattamento del sistema alle
caratteristiche del linguaggio
giuridico.
Definizione di uno schema per
l’annotazione di informazione
semantica relativa a eventi
biomedici rilevanti a partire da
un corpus di abstracts biomedici.
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Curriculum dell’attività scientifica e di ricerca
1. Principali linee di attività e ricerca
L’attività di ricerca è finalizzata a mettere a punto metodi di estrazione e formalizzazione di
conoscenza di dominio contenuta in collezioni di testi giuridici attraverso l’impiego di strumenti di
Trattamento Automatico del Linguaggio.
Le attività sono in particolare rivolte alla definizione di metodologie per
a. l’analisi delle caratteristiche linguistiche di diverse varietà di testi, con particolare riguardo
all’analisi comparativa delle specificità della lingua del diritto rispetto alle caratteristiche del
linguaggio comune;
b. l’estrazione automatica di terminologia di dominio da testi giuridici finalizzata
all’organizzazione formale della conoscenza terminologico-lessicale acquisita in ontologie
di dominio;
c. la rappresentazione formale dell’informazione semantica contenuta in testi di linguaggi
specialistici, con particolare riguardo al caso dei testi giuridici;
d. il monitoraggio linguistico di diverse tipologie di testi, con particolare attenzione alla misura
della leggibilità di testi giuridici;
e. l’analisi comparativa tra schemi di annotazione morfosintattica esistenti per la lingua
italiana scritta e parlata.
a. Analisi delle caratteristiche linguistiche di diverse varietà di testi, con
particolare riguardo all’analisi comparativa delle specificità della lingua
del diritto rispetto alle caratteristiche del linguaggio comune
L’obiettivo di tale linea di ricerca consiste nel definire una metodologia di analisi linguistica di testi
giuridici in grado di mettere in luce le peculiarità della lingua del diritto rispetto alle caratteristiche
proprie del linguaggio comune.
Le ricerche sono al centro delle attività portate avanti nell’ambito del Dottorato. Vedi [4, 15, 16]
della sezione Pubblicazioni.
La metodologia consiste nello studio comparativo delle caratteristiche linguistiche di collezioni di
testi giuridici e di quelle di diverse tipologie di testi, come ad esempio testi giornalistici, testi
narrativi, testi di facile lettura, materiali didattici, ecc... raccolte grazie all’uso di strumenti di
Trattamento Automatico del Linguaggio. Tale studio si concentra sull’analisi delle caratteristiche
linguistiche delle seguenti tipologie di testi giuridici:
- atti normativi emanati dalla Comunità Europea (es. direttive europee, decisioni europee,
ecc.), dallo stato italiano (es. decreti ministeriali, leggi nazionali, ecc.) e dalla regione (es.
leggi regionali);
- atti amministrativi emanati dalla Comunità Europea (es. raccomandazioni, comunicazioni,
ecc.), dallo stato italiano (es. circolari ministeriali, ordinanze, ecc.) e dalla regione (es.
deliberazioni della giunta regionale, circolari, ecc.);
- la Costituzione italiana.
Assumendo una prospettiva multilingue, è stata inoltre condotta un’analisi delle caratteristiche
linguistiche di una collezione di atti normativi comunitari in lingua inglese. Anche in questo caso è
5

stata adottata un’ottica comparativa, mettendo a confronto le caratteristiche dell’inglese giuridico
comunitario con quelle dell’inglese comune rintracciate in una collezione di testi giornalistici.
Inoltre, le caratteristiche dell’inglese e dell’italiano giuridico (comunitario) sono state confrontate
tra loro per analizzarne similarità e divergenze significative.
L’obiettivo ultimo di tale linea di ricerca è quello di suggerire come una fase di analisi linguistica
costituisca il passo preliminare per ogni successiva fase di formalizzazione della conoscenza di
dominio e organizzazione strutturata in ontologie giuridiche.
Inoltre, i risultati di questo tipo di analisi sono fondamentali per adattare gli strumenti di
Trattamento Automatico del Linguaggio alle specificità linguistiche del dominio giuridico, in
un’ottica di domain adaptation. Vedi [25, 28, 29] della sezione Pubblicazioni.
b. Estrazione automatica di terminologia di dominio da testi giuridici
finalizzata all’organizzazione formale della conoscenza terminologicolessicale
acquisita in ontologie di dominio
Le ricerche si sono concentrate sull’estensione delle potenzialità di strumenti di estrazione di
terminologia e organizzazione formale della conoscenza da collezioni testuali, adattandoli alle
caratteristiche dei testi giuridici. Una serie di esperimenti in questa direzione sono stati condotti su
diverse tipologie di testi giuridici: una collezione di atti normativi e amministrativi comunitari,
statali e regionali in materia ambientale; una collezione di atti normativi comunitari in materia di
protezione del consumatore, nell’ambito del progetto europeo DALOS (DrAfting Legislation with
Ontology-based Support, eParticipation project n. 2006/01/024).
I risultati delle ricerche condotte sono esposti in [1, 2, 7, 10, 11, 12, 30] della sezione Pubblicazioni.
Allo scopo di trattare in modo adeguato una delle maggiori specificità del lessico giuridico, quella
cioè di includere termini appartenenti alla realtà sia giuridica sia extragiuridica, è stata messa a
punto una particolare strategia di estrazione terminologica. Tale strategia, utilizzando quello che in
letteratura è noto come approccio contrastivo, è in grado di estrarre terminologia rilevante da testi
giuridici, separando in modo automatico terminologia tecnico-giuridica, terminologia del dominio
legislato e terminologia appartenente al linguaggio comune. Essa è stata sperimentata con successo
su diverse collezioni di testi giuridici: una collezione di atti normativi e amministrativi comunitari
in materia ambientale; una collezione di sentenze in materia di danno alla persona, nell’ambito di
una collaborazione informale con il Lider-Lab della Scuola Superiore Sant’Anna di Pisa.
I risultati delle ricerche condotte sono esposti in [19, 20, 21, 22] della sezione Pubblicazioni.
c. Rappresentazione formale dell’informazione semantica contenuta in
testi di linguaggi specialistici, con particolare riguardo al caso dei testi
giuridici
Questa linea di ricerca è finalizzata a mettere a punto metodi in grado di rendere esplicita
l’informazione semantica contenuta in collezioni di testi, formalizzandola e strutturandola sulla base
di modelli di rappresentazione formale del significato.
Un’attenzione particolare è dedicata a definire una metodologia di rappresentazione formale del
contenuto semantico-lessicale di testi giuridici sulla base della Frame Semantics Theory di Charles
Fillmore e sui principi organizzativi del progetto FrameNet. Al centro dell’attività di ricerca è
6

pertanto la specializzazione e l’adattamento al dominio giuridico di un modello di rappresentazione
del significato originariamente sviluppato per la formalizzazione del linguaggio comune. Basato
sulla nozione di semantic frame (centrale nella teoria di Fillmore), intesa come schematizzazione
formale di un contesto conoscitivo-tipo (il frame) scomponibile in singoli elementi conoscitivi (gli
slots), tale approccio può consentire di risolvere alcuni problemi di rappresentazione formale della
conoscenza giuridica ben noti e riconosciuti nella comunità di ricerca in Artificial Intelligence and
Law (AI&Law) ma lasciati sino ad oggi per lo più irrisolti.
È questa una linea ricerca portata avanti nell’ambito del Dottorato. Alcuni risultati preliminari di
questa linea di ricerca sono contenuti in [5, 8, 18, 27, 28, 36, 37] della sezione Pubblicazioni.
Nell’ambito dello sviluppo di un modulo integrato in un sistema finalizzato al consolidamento
semi-automatico del testo normativo vigente, è stata definita una grammatica formale per rendere
espliciti all’interno del testo legislativo i tipi di disposizione di modifica (i.e. abrogazione,
sostituzione e integrazione) e per identificare la tipologia di oggetti (linguistico-testuali) modificati
(es. comma, lettera, ecc.). Tale linea di ricerca è stata condotta nell’ambito delle attività di
progettazione e sviluppo di funzionalità avanzate del “NIR Editor”, un editore per la redazione
assistita di testi di legge, svolte all’interno dell’accordo di collaborazione tra l’Istituto di Linguistica
Computazionale (ILC) e l’Istituto di Teoria e Tecniche dell’Informazione Giuridica (ITTIG) e
rivolte allo sviluppo del sistema MELT (Metadata Extraction from Legal Texts).
I risultati di questa attività sono contenuti in [17, 35] della sezione Pubblicazioni.
Inoltre, ricerche finalizzate alla formalizzazione della conoscenza di dominio contenuta in
collezioni documentali sono state condotte anche a partire da testi di letteratura biomedica in lingua
inglese. Le attività, svolte nell’ambito del progetto europeo BOOTStrep (Bootstrapping Of
Ontologies and Terminologies Strategic Research Project, FP6 – 028099), si sono concentrate in
particolare sulla definizione di un modello per la rappresentazione formale dell’informazione
relativa agli eventi biologici più rilevanti contenuti in abstracts di articoli biomedici.
I risultati sono contenuti in [3, 9, 13, 14, 31, 32, 33] della sezione Pubblicazioni.
d. Monitoraggio linguistico di diverse tipologie di testi, con particolare
attenzione alla misura della leggibilità di testi giuridici
Questa linea di ricerca è finalizzata a usare strumenti di Trattamento Automatico del Linguaggio per
monitorare in modo automatico il grado di leggibilità/complessità di diverse tipologie di testi, quali
materiali didattici, produzioni scritte da studenti nella scuola primaria e secondaria, articoli
giornalistici, ecc… (cfr. [24] nella sezione Pubblicazioni)
Essa è stata inizialmente condotta nell’ambito del progetto CNR “Migrazioni”, all’interno della
linea di ricerca “Tecnologie avanzate e Integrazione linguistico-culturale nella scuola”.
I risultati sono contenuti in [6, 39, 41] della sezione Pubblicazioni.
Un’attenzione particolare è dedicata a stabilire in modo automatico il livello di leggibilità di testi
giuridici, sulla base di una serie di indicatori linguistici (es. la tipologia di vocabolario usato, le
strutture sintattiche impiegate, ecc…). Al momento, tale strategia è stata sperimentata su di una
collezione di atti amministrativi (cfr. [40] nella sezione Pubblicazioni) allo scopo di individuare i
passi particolarmente critici che necessitano di una riscrittura. Questa esperienza si inserisce
nell’ambito delle attività di monitoraggio del costituendo Osservatorio per il recepimento e
l’attuazione della Guida per la redazione degli atti amministrativi redatta dal gruppo di lavoro
attivo presso l’Istituto di Teoria e Tecniche dell’Informazione Giuridica (ITTIG) di Firenze.
7

e. Analisi comparativa tra schemi di annotazione morfosintattica esistenti
per la lingua italiana scritta e parlata
La definizione di una metodologia di analisi comparativa degli schemi di annotazione
morfosintattica (PoS-tagsets) esistenti per la lingua italiana scritta e parlata è stata al centro
dell’attività scientifica condotta nell’ambito della collaborazione con il laboratorio TRIPLE (Tavolo
di Ricerca sulla Parola e il Lessico), attivo presso il Dipartimento di Linguistica dell’Università di
Roma Tre. I risultati dell’analisi realizzata secondo la metodologia messa a punto hanno offerto la
possibilità di condurre uno studio sulle dimensioni di variazione più dibattute nella categorizzazione
delle parti del discorso (o classi di parole) per la lingua italiana.
I risultati sono contenuti in [34, 38] della sezione Pubblicazioni.
8

2. Elenco delle pubblicazioni
a. Articoli in libri
[1] Agnoloni T., Bacci L., Francesconi F., Peters W., Montemagni S., Venturi G. (2009), A twolevel
knowledge approach to support multilingual legislative drafting. In Joost Breuker,
Pompeu Casanovas, Michel C.A. Klein, Enrico Francesconi (eds.), Law, Ontologies and the
Semantic Web - Channelling the Legal Information Flood, Frontiers in Artificial Intelligence and
Applications, Springer, Volume 188, ISBN 978-1-58603-942-4, pp. 177-198.
[2] Lenci A., Montemagni S., Pirrelli V., Venturi G. (2009), Ontology learning from Italian legal
texts. In Joost Breuker, Pompeu Casanovas, Michel C.A. Klein, Enrico Francesconi (eds.), Law,
Ontologies and the Semantic Web - Channelling the Legal Information Flood, Frontiers in
Artificial Intelligence and Applications, Springer, Volume 188, ISBN 978-1-58603-942-4, pp. 75-
94.
[3] Venturi G., Montemagni S., Marchi S., Sasaki Y., Thompson P., McNaught J. And Ananiadou
S. (2009), Bootstrapping a Verb Lexicon for Biomedical Information Extraction. In Alexander
Gelbukh (ed.), Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, LNCS 5449, Springer-
Verlag Berlin Heidelberg, ISSN 0302-9743, ISBN 3-642-00381-8, pp. 137-148.
[4] Venturi G. (2010), Legal Language and Legal Knowledge Management Applications, in E.
Francesconi, S. Montemagni, W. Peters and D. Tiscornia (eds.), Semantic Processing of Legal
Texts, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, LNAI 6036, ISSN 0302-9743, ISBN 3-642-12836-X, pp.
3-26.
[5] Agnoloni T., Fernández Barrera M., Sagri M.T., Tiscornia D. and Venturi G. (2010), When a
FrameNet-style knowledge description meets an ontological characterization of Fundamental
Legal Concepts. In P. Casanovas, U. Pagallo, G. Ajani, G. Sartor (eds.), AI Approaches to the
Complexity of Legal Systems (AICOL 2009), LNCS, ISSN 0302-9743, ISBN 3-642-16523-0,
Springer, pp. 93-112.
[6] Dell’Orletta F., Montemagni S., Vecchi E. M. e Venturi G. (2011), Tecnologie linguisticocomputazionali
per il monitoraggio della competenza linguistica italiana degli alunni stranieri
nella scuola primaria e secondaria. In Giovanni Carlo Bruno, Immacolata Caruso, Manuela
Sanna, Immacolata Vellecco (a cura di.), Percorsi migranti: uomini, diritto, lavoro, linguaggi,
McGraw-Hill, ISBN 978-88-386-7296-5, pag. 319-336.
b. Articoli in riviste
[7] Dell’Orletta F., Lenci A., Marchi S., Montemagni S., Pirrelli V., Venturi G. (2008), Dal testo
alla conoscenza e ritorno: estrazione terminologica e annotazione semantica di basi
documentali di dominio. In «AIDA Informazioni», Atti del Convegno Nazionale Ass.I.Term “I-
TerAnDo”, Università della Calabria, 5-7-giugno 2008, Roma : AIDA, n. 1-2/2008, ISSN 1121-
0095, pp. 185-206.
9

[8] Venturi G. (2011), Semantic annotation of Italian legal texts: a FrameNet-based approach,
In: Ohara K. and Nikiforidou, K. (eds.), special issue of Constructions and Frames, John Benjamins
Company, ISSN 1876-1933, E-ISSN 1876-1941, pp. 46-79.
[9] Paul Thompson, Simonetta Montemagni, John McNaught, Nicoletta Calzolari, Riccardo del
Gratta, Vivian Lee, Simone Marchi, Monica Monachini, Piotr Pezik, Valeria Quochi, Dietrich
Rebholz-Schuhmann, C.J. Rupp, Yutaka Sasaki, Giulia Venturi and Sophia Ananiadou (2011), The
BioLexicon: a large-scale terminological resource for biomedical text mining. In Journal BMC
Bionformatics, pp. 12-397.
c. Articoli in atti di convegni
[10] Agnoloni T., Bacci L., Francesconi E., Spinosa P., Tiscornia D., Montemagni S., Venturi G.
(2007), Building an ontological support for multilingual legislative drafting. In Proceedings of
the International Conference on Legal Knowledge and Information Systems (JURIX 2007),
December 12-15, 2007, Leiden, The Netherlands.
[11] Dell’Orletta F., Lenci A., Montemagni S., Marchi S., Pirrelli V., Venturi G. (2008), Acquiring
Legal Ontologies from Domain-specific Texts. In Proceeding of LangTech 2008, Rome, 28-29
February, CD-ROM.
[12] Lenci A., Montemagni S., Pirrelli V., Venturi G. (2007), NLP-based ontology learning from
legal texts. A case study. In “Proceedings of the II Workshop on Legal Ontologies and Artificial
Intelligence Techniques (LOAIT ’07)”, 4 June, Stanford University, Stanford, CA USA, pp. 113-
130. http://www.ittig.cnr.it/loait/LOAIT07-Proceedings.pdf
[13] Thompson P., Cotter P., Ananiadou S., McNaught J., Montemagni S., Trabucco A. and Venturi
G. (2008), Building a bio-event annotated corpus for the acquisition of semantic frames from
biomedical corpora. In Proceedings of the Sixth International Conference on Language Resources
and Evaluation (LREC), Marrakech, Morocco, May 26-1 June, pp. 2159-2166. CD-ROM.
[14] Thompson P., Venturi G., McNaught J., Montemagni S. and Ananiadou S. (2008),
Categorising Modality in Biomedical texts. In Proceedings of the Workshop “Building and
Evaluating Resources for Biomedical Text Mining”, held in conjunction with LREC 2008,
Marrakech, Morocco, May 26-1, pp. 27-34, CD-ROM.
[15] Venturi G. (2008), Linguistic analysis of a corpus of Italian legal texts. A NLP-based
approach. In Karasimos et al. (eds.), Proceedings of the First Patras International Conference of
Graduate Students in Linguistics (PICGL 2008), University of Patras Press, pp. 139-149
[16] Venturi G. (2008), Parsing Legal texts. A contrastive study with a View to Knowledge
Management Applications. In Proceedings of the Ist Workshop “Semantic Processing of Legal
Texts”, held in conjunction with LREC, Marrakech, Morocco, May 26-1, CD-ROM.
[17] Spinosa P., Giardiello G., Cherubini M., Marchi S., Venturi G., Montemagni S. (2009), NLPbased
Metadata Extraction for Legal Text Consolidation. In Proceedings of the “12th
International Conference on Artificial Intelligence and Law” (ICAIL 2009), Barcellona, 8-12
giugno.
10

[18] Venturi G., Lenci A., Montemagni S., Vecchi E.M., Sagri M.T., Tiscornia D., Agnoloni T.
(2009), Towards a FrameNet Resource for the Legal Domain. In Casellas N, Francesconi E.,
Hoekstra R., Montemagni S. (eds.), Proceedings of the III Workshop on Legal Ontologies and
Artificial Intelligence Techniques (LOAIT ’09), Barcellona, 8 giugno, Huygens Editorial, IDTseries,
pp. 67-76.
[19] Bonin F., Dell’Orletta F., Venturi G. and Montemagni S. (2010), A Contrastive Approach to
Multi-word Extraction from Domain-specific Corpora. In Proceedings of the 7 th International
Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2010), La Valletta, Malta, 19-21 May.
[20] Bonin F., Dell’Orletta F., Venturi G. and Montemagni S. (2010), Singling out Legal
Knowledge from World Knowledge. In Proceedings of the IV Workshop on Legal Ontologies
and Artificial Intelligence Techniques (LOAIT ’10), Fiesole, 7 luglio 2010; anche pubblicato in
«Informatica e diritto», n. 1/2010, ISSN 0390-0975, pp. 217-229.
[21] Bonin F., Dell’Orletta F., Venturi G. and Montemagni S. (2010), Contrastive filtering of
domain specific multi–word terms from different type of corpora. In Proceedings of Multiword
Expressions: from Theory to Applications (MWE 2010), the 23 rd International Conference on
Computational Linguistics (COLING2010), Beijing, China, August 28, pp. 76-79.
[22] Bonin F., Dell’Orletta F., Venturi G. and Montemagni S. (2010), Lessico settoriale e lessico
comune nell’estrazione di terminologia specialistica da corpora di dominio. In atti del XLIV
Congresso Internazionale di Studi della Società di Linguistica Italiana (SLI 2010), 27-29 settembre
Viterbo, pp. 207-220.
[23] Dell’Orletta F., Venturi G. and Montemagni S. (2011), ULISSE: an Unsupervised Algorithm
for Detecting Reliable Dependency Parses. In Proceedings of the 15 th Conference on
Computational Natural Language Learning (CoNLL 2011), Portland, Oregon, USA, June 23-24, pp.
115-124.
[24] Dell’Orletta F., Montemagni S. and Venturi G. (2011), READ-IT: Assessing Readability of
Italian Texts with a View to Text Simplification. In Proceedings of the Workshop on Speech and
Language Processing for Assistive Technologies (SLPAT 2011), Edinburgh, July 30, pp. 73-83.
[25] Dell’Orletta F., Marchi S., Montemagni S., Venturi G., Agnoloni T. e Francesconi E. (2012),
Domain Adaptation for Dependency Parsing at Evalita 2011. In Working Notes of EVALITA
2011, 24th-25th January 2012, Rome, Italy, ISSN 2240-5186.
[26] Basili R., Lenci A., De Cao D. e Venturi G. (2012), Frame Labeling over Italian Texts. In
Working Notes of EVALITA 2011, 24th-25th January 2012, Rome, Italy, ISSN 2240-5186.
[27] Lenci A., Montemagni S., Venturi G. e Cutrullà M.R. (2012), Enriching the ISST–TANL
Corpus with Semantic Frames. In Proceedings of the 8 th International Conference on Language
Resources and Evaluation (LREC 2012), Istanbul, Turkey, 21-27 May.
[28] Venturi G. (2012), Design and Development of TEMIS: a Syntactically and Semantically
Annotated Corpus of Italian Legislative Texts. In Proceedings of the 4 th Workshop “Semantic
Processing of Legal Texts”, held in conjunction with LREC 2012, Istanbul, Turkey, 27 May.
[29] Dell’Orletta F., Marchi S., Montemagni S., B. Plank e Venturi G. (2012), The SPLeT–2012
Shared Task on Dependency Parsing of Legal Texts. In Proceedings of the 4 th Workshop
11

“Semantic Processing of Legal Texts”, held in conjunction with LREC 2012, Istanbul, Turkey, 27
May.
d. Deliverables e rapporti tecnici
[30] Montemagni S., Marchi S., Venturi G., Bartolini R., Bertagna F., Ruffolo P., Peters W.,
Tiscornia D. (2007), Report on Ontology learning tool and testing. Progetto Europeo DALOS
(Drafting Legislation with Ontology-Based Support), Deliverable 3.3, Dicembre.
[31] Montemagni S., Trabucco A., Venturi G. (2007), Bio-Event Linguistic Annotation Tool.
User Manual. BOOTStrep project (Bootstrapping Of Ontologies and Terminologies STrategic
REsearch Project, FP6 - 028099), WP4, Settembre.
[32] Montemagni S., Trabucco A., Venturi G., Thompson P., Cotter P., Ananiadou S., McNaught J.,
Kim J., Rebholz D., Pezik P. (2007), Event annotation of domain corpora. BOOTStrep project
(Bootstrapping Of Ontologies and Terminologies STrategic REsearch Project, FP6 - 028099),
Deliverable 4.1, March.
[33] Montemagni S., Venturi G., Thompson P., Ananiadou S., McNaught J., Kim J., Rebholz D.,
Pezik P. (2008), Augmented version of the bio-lexicon extended with bio-event information
and term-to-term weighted links, BOOTStrep project (Bootstrapping Of Ontologies and
Terminologies STrategic REsearch Project, FP6 - 028099), Deliverable 4.2, November.
[34] Venturi G. (2009), Rassegna comparativa degli schemi di annotazione morfosintattica per
la lingua italiana, Rapporto Tecnico TRIPLE - RTT/1, febbraio, disponibile sul sito TRIPLE alla
pagina http://host.uniroma3.it/laboratori/triple/Risorse_Resources.html
e. Comunicazioni orali
[35] Cherubini M., Giardiello G., Marchi S., Montemagni S., Spinosa P., Venturi G. (2008), NLPbased
Metadata Annotation of Textual Amendments, tenuta in occasione del “Workshop on
Legislative XML 2008 (LXML-2008): the Law in the Semantic Web and beyond” nell’ambito del
JURIX (21th International Conference on Legal Knowledge and Information System) 2008, 10
dicembre.
[36] Venturi G. (2009), Towards an Italian Legal FrameNet, tenuta in occasione di “Frames and
Constructions. A conference in honor of Charles J. Fillmore”, 31 July-2 August, University of
California, Berkeley.
[37] Venturi G. (2009), Towards an Italian Legal FrameNet. Exploring evidence for extending
and specializing FrameNet to the legal domain, tenuta in occasione della “FrameNet Masterclass
and Workshop”, presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore, 3 dicembre, Milano.
[38] Venturi G. (2010), Word classes and morphosyntactic annotation schemes. A comparison
of the Italian Part-Of-Speech tagsets, tenuta in occasione di Word classes. Nature, typology,
computational representation, 2 nd TRIPLE International Conference, March 24-26, Roma.
[39] Dell’Orletta F., Montemagni S., Vecchi E., Venturi G. (2010), Tecnologie linguisticocomputazionali
per il monitoraggio delle competenze linguistiche di apprendenti l'italiano
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come L2, tenuta in occasione di “IT.L2: Italiano lingua seconda nell'Università, nella Scuola e sul
Territorio”, 12-13 novembre, Vercelli.
[40] Venturi G. (2011), Le tecnologie linguistico-computazionali nella misura della leggibilità
di atti amministrativi, tenuta in occasione del convegno “La redazione degli atti amministrativi:
linguisti e giuristi a confronto”, 11 febbraio, Accademia della Crusca, Firenze.
[41] Venturi G. (2011), Tecnologie linguistico-computazionali per il monitoraggio della
competenza linguistica italiana degli alunni stranieri nella scuola primaria e secondaria,
tenuta in occasione del seminario “Migrazioni/linguaggi” del progetto CNR Migrazioni, 30 marzo,
Roma.
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