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Neurofisiopatologia clinica
Tra questi, il grado (degree) dei nodi rappresentanti le aree corticali, la distribuzione
del grado (degree-distribution) e l’indice di efficienza della rete cerebrale,
consentono di estrarre le proprietà strutturali del pattern di connettività
che si vuole studiare. Tali indici sono stati applicati ad un set di dati ottenuti
effettuando registrazioni elettroencefalografiche, durante compiti riguardanti
fenomeni di apprendimento motorio.
I risultati descritti in dettaglio nella relazione di fine secondo anno (2008)
possono essere riassunti come segue: l’analisi delle reti funzionali tra determinate
aree corticali, stimate con modelli multivariati autoregressivi (MVAR),
ha permesso di definire le dinamiche cerebrali durante i fenomeni di apprendimento
motorio, come l’esecuzione di un movimento preciso in presenza di
forze esterne atte a disturbare il movimento stesso. In particolare, l’analisi del
grado (degree) ha evidenziato il ruolo preponderante dell’area pre-motoria di
Brodmann 6 di sinistra, la quale risulta avere un ruolo discriminante all’interno
della rete di connettività dal punto di vista della variazione significativa
del numero delle connessioni che si diffondono da essa durante la fase d’apprendimento
motorio.
Attività previste
Sulla base di quanto osservato nel primo anno e nel secondo anno di progetto
su un set di dati inerenti a movimenti semplici eseguiti in condizioni
fisiologiche e in condizioni di apprendimento di movimenti complessi, si prevede
di validare l’approccio basato sulla teoria dei grafi in condizioni di disordini
del movimento dovuti a lesioni cerebellari monoemisferiche.
E.2.3 – Sviluppo e validazione di metodiche per la stima istantanea
della connettività corticale tempo-variante e loro applicazione
a dati di EEG ad alta risoluzione (Laura Astolfi)
Anno d’inizio: 2008
Durata in mesi: 36
Parole chiave: hrEEG, connettività funzionale, compiti cognitivi.
Descrizione
La ricerca che si intende intraprendere ha come scopo lo sviluppo di una
metodica per la stima della connettività funzionale tempo-variante tra diverse
aree della corteccia cerebrale umana durante l’esecuzione di diversi compiti
sperimentali.
L’obiettivo che si vuole raggiungere è la realizzazione di un nuovo approccio
metodologico che permetta di superare l’ipotesi di stazionarietà richiesta
dai metodi convenzionali, rendendo possibile stimare la connettività anche
nelle fasi del compito sperimentale per loro natura non stazionarie, e consentendo
di seguire le rapide variazioni di connettività, finora non rilevabili con i
metodi attualmente a disposizione. Il risultato sarà una descrizione dettagliata,
sia nel dominio del tempo che in quello della frequenza, dei pattern di
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