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Sezione III: Attività per progetti di correnti corticali (localizzazione dell’Equivalent Current Dipole o Source Imaging). 2.3. Applicazione di tecniche di processamento del segnale per l’estrazione delle variabili migliori. Con lo sviluppo della acquisizione digitale del segnale EEG, un certo numero di tecniche di processamento del segnale sono state sviluppate per la caratterizzazione di questo segnale nello studio della fisiologia e patologia di alcune funzioni cerebrali. Queste tecniche vanno dalle stime spettrali parametriche e non-parametriche, da template matching, separazione di componenti (PCA, ICA), decomposizione delle forme d’onda, stime delle fractal dimensionality, etc. Molte di queste tecniche possono essere applicate in tempo reale durante l’acquisizione del segnale, a patto di una ottimizzazione e implementazione del sistema in questo senso. La aspettativa è che almeno una parte di queste tecniche permetta di ottenere informazioni circa alcune variabili delle EEG e che un processo di estrazione delle variabili appropriato contribuisca all’apprendimento dell’utente. 2.4. Uso di un classificatore che meglio sia in grado di separare le features. Alcune applicazioni BCI utilizzano su un classificatore di features che si basa su una semplice discriminazione a soglia. Questa scelta conservativa trova il suo massimo vantaggio nella minima necessità di adattamento del classificatore all’individuo che lo usa o ai cambiamenti del suo stato psicofisico. Classificatori lineari o non lineari più efficaci sono stati sviluppati a questo fine; ciò che è però necessario in questo caso è che il classificatore auto-adatti i propri parametri allo stato corrente dell’utente, cosicché possa essere minimizzata o esclusa la necessità di intervento da parte di un operatore/assistente sanitario. Fase 3 – Fase di implementazione pilota. Il sistema verrà installato in un ambiente clinico (locali di Terapia Occupazionale della FSL) adattato a casa (cucina, camera da letto, etc.). Questo richiederà che sia implementato un sistema modulare ad accesso ampliato per il controllo dell’ambiente domestico (domotica) e sviluppo di dispositivi domotici stessi. Questa fase durerà fino alla fine del primo anno di progetto, quando inizierà una intensa collaborazione con U.O. 3, che si occuperà della integrazione modulare dei programmi che compongono la versione finale dell’interfaccia. Fase 4 – Esperimenti pilota. Il paziente adopererà il sistema finché non sarà allenato alle modifiche introdotte e le prestazioni rese nuovamente stabili. Ciò permetterà un paragone diretto con le prestazioni ottenute grazie ad un lungo uso del precedente sistema BCI. Questa fase durerà dai 2 ai 4 mesi del secondo anno di progetto, e permetterà di riscontrare l’eventuale necessità di nuove strategie d’allenamento per l’utilizzo del sistema e di possibili problemi non inclusi nella fase di pianificazione. Le scoperte ottenute nella sperimentazione pilota verranno usate come milestone per la valutazione del progetto. 710 2006
K4CARE (KNOWLEDGE-BASED HOMECARE ESERVICES FOR AN AGEING EUROPE) Coordinatore scientifico di progetto DAVID RIAÑO Universitat Rovira i Virgili U.O. 8 – Roberta Annichiarico IRCCS S. <strong>Lucia</strong> Finanziamento 2004 – Unione Europea “ Sixth Framework Programme Priority 2 – Information Society Tecnologies ”
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