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Sezione III: Attività per progetti
U.O. 1 – Laboratorio di Imaging neuroelettrico
e Brain Computer Interface
Donatella Mattia
OBIETTIVO FINALE DEL CONTRIBUTO
L’obiettivo globale del progetto è quello di integrare e validare clinicamente
un dispositivo, di cui attualmente esistono solo le componenti sotto
forma di prototipi di laboratorio, che permetterà a persone affette da disabilità
neuromotoria di migliorare o recuperare la propria autonomia e capacità
di comunicare con l’ambiente circostante. La implementazione di tale dispositivo
vede come contributo di questa U.O.:
• Sviluppare ed implementare algoritmi per l’analisi e classificazione dei
segnali elettrofisiologici del paziente (EEG) alla base della interfaccia cervello-computer
(BCI) che trasformi online tali segnali in un veicolo per i
comandi che il paziente vorrà impartire al sistema; a questo si unisce l’addestramento
del personale paramedico alla conduzione di un training dei soggetti
sperimentali volto a ottimizzare la loro capacità di generare i necessari
patterns elettrofisiologici.
• Implementazione di interfacce semplici ed intuitive, per la quale sarà
particolarmente curata la modularità, così da permettere di raggruppare in un
framework unitario programmi che servano le abilità residue estremamente
diverse dei pazienti in questione.
• Definizione di metodologie per la validazione del dispositivo che si basa
sulla individuazione delle attività di interazione con l’ambiente che il paziente
vuole poter recuperare e prosegue con la verifica quantitativa del grado di
indipendenza che il paziente è riuscito a recuperare.
Criteri e indicatori per la verifica dei risultati finali
– Serie di esperimenti pilota in cui il paziente adopererà il sistema finché
non sarà allenato alle modifiche introdotte e le prestazioni rese nuovamente
stabili.
– Le prestazioni stabili saranno la base nella valutazione di funzionalità e
gradimento del sistema ausilio completo.
OBIETTIVI INTERMEDI PREVISTI
• Generazione di algoritmi per l’estrazione delle caratteristiche e la classificazione
di pattern EEG per la configurazione della interfaccia BCI.
• Disponibilità di un sistema BCI che permetterà di testare ogni miglioramento
fatto sugli algoritmi valutati su dati ottenuti da volontari sani (studio
di fattibilità del sistema).
• Il risultato sarà un sistema BCI utilizzabile da pazienti.
708 2006