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Solo testo.pdf - Fondazione Santa Lucia

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Sezione III: Attività per progetti<br />

I dati di DTI verranno inoltre analizzati mediante la tecnica della DTIbased-tractography,<br />

che consente la ricostruzione in vivo dei principali tratti<br />

di sostanza bianca cerebrale. Questa tecnica verrà sfruttata per segmentare<br />

specifici tratti e valutare al loro interno misure di danno microscopico (mean<br />

diffusivity). Inoltre, questi dati verranno correlati con i pattern di attivazione<br />

funzionale nei tre diversi gruppi di soggetti studiati. In termini di postprocessing<br />

per l’ottenimento dello studio trattografico, verranno preliminarmente<br />

testati differenti software esistenti, tra cui FSL (http://www.fmrib.ox.ac.<br />

uk/fsl) e CAMINO (Department of Computer Science, London http://www.cs.<br />

ucl.ac.uk/research/medic/camino). Se necessario, verranno inoltre sviluppati<br />

protocolli ad hoc all’interno del laboratorio. L’analisi di questi dati, combinata<br />

alla spettroscopia e all’fMRI, ci si attende, possa contribuire ad una migliore<br />

comprensione dei fenomeni allucinatori caratteristici della DLB (alterazioni<br />

occipitali vs. alterazioni temporali mediali), oltre a fornire pattern caratteristici<br />

di potenziale valore diagnostico e prognostico, applicabili al singolo caso.<br />

Per i dati ottenuti mediante 1H-MR-Spectroscopy, le singole Free Induction<br />

Decay (FID) dei dati acquisiti con tecnica CSI verranno preliminarmente<br />

controllate mediante una routine automatizzata per escludere la presenza di<br />

effetti di rifocalizzazione spuria. Tali effetti saranno eventualmente filtrati.<br />

Sarà applicata una correzione per gli effetti di fase dovuti alle correnti parassite,<br />

stimati in base al segnale dell’acqua (correzione di Klose). Successivamente<br />

i dati saranno sottoposti ad analisi nel dominio delle frequenze. La<br />

concentrazione dei metaboliti d’interesse sarà dedotta tramite procedure di<br />

fitting iterativo dei dati con un modello costituito dalla sovrapposizione<br />

lineare degli spettri di metaboliti puri (approccio LCModel). Infine, le concentrazioni<br />

dei metaboliti saranno, per ciascun soggetto, riferite al segnale<br />

interno dell’acqua e corrette per effetti di volume parziale, calcolati sulla base<br />

della segmentazione delle immagini T 1<br />

pesate ad alta risoluzione acquisite in<br />

altra parte del protocollo. Successivamente verrà eseguita un’analisi statistica<br />

di gruppo. I risultati attesi riguardano un selettivo coinvolgimento delle<br />

regioni occipitali in pazienti affetti da DLB e marcate alterazioni temporali in<br />

pazienti della serie alzheimeriana. Tutti i dati strutturali verranno integrati<br />

con quelli di fMRI e clinico-psicometrici.<br />

654 2006

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