Acta Sanmarinensia I.L 3 1990 BAZA STATISTIKA METODARO

povas konkludi, ke kun probablo validas :
PLF[t(n , 1)]( =2) < (y , ) p n=sy < PLF[t(n , 1)](1 , =2)
, PLF[t(n , 1)]( =2) sy= p n < (y , ) < PLF[t(n , 1)](1 , =2) sy= p n
, ,y + PLF[t(n , 1)]( =2) sy= p n < , < ,y + PLF[t(n , 1)](1 , =2) sy= p n
, y , PLF[t(n , 1)]( =2) sy= p n > > y , PLF[t(n , 1)](1 , =2) sy= p n
, y , PLF[t(n , 1)](1 , =2) sy= p n < < y + PLF[t(n , 1)](1 , =2) sy= p n
Ekzemplo: por samplo-amplekso n=15, y=9.60 kaj sampla o.d. sy=0.77 ni ricevas
9:60 , PLF[t(14)](1 , =2)
p
0:77= 15 < < 9:60 + PLF[t(14)](1 , =2)
p
0:77= 15
, (se =0.05 kaj sekve PLF =2:15)
9:60 , 0:43 < < 9:60 + 0:43
, 9:17 < < 10:03
Tio signifas, ke supozeble la vera populacia parametro situas inter 9.17 kaj 10.03.
Unu ankan (supre malferman) kon dencintervalon oni konstruas elirante de la
malegala^o PLF[t(n , 1)]( ) > (y , ) p n=sy
El tio oni ricevas : >y , PLF[t(n , 1)]( ) sy= p n.
La kon dencintervalojn por d kaj b 1 oni akiras tute analogie helpe de T 2 kaj Tb.
Glosoj por esprimoj ne klarigitaj en la teksto
deskripti : prezenti iun fakton tiamaniere, ke la adresito ^gin komprenu (Propono de
Wells). Lau PIV tio estus \priskribi", sed tiu vorto estas erariga.
totrono : ^cambro por kreskigi plantojn en ekzaktaj medi-kondi^coj
funkciono : 3-a signifo de \funkcio" en PIV (bildigo en aron de nombroj) (propono
fare de mi)
(mal)pliedi : a (mal)pliedas ol b signifas, ke a b (resp. a b) (propono de
C.O.Kiselman)
Adreso de la autoro :
OProf. H.D. Quednau dr., Forstwiss. Fakultat der LMU,
Am Hochanger 13, D-85354 Freising
email : quednau@lrz.uni-muenchen.de
22