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Validazione di un algoritmo per la valutazione dei rischi da ...

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G Ital Med Lav Erg 2007; 29:3 375<br />

www.gimle.fsm.it<br />

tiere, nelle sue pratiche, nei suo attori e nel<strong>la</strong> sua organizzazione. Si intuisce<br />

come gli o<strong>per</strong>ai siano consapevoli <strong>di</strong> tale complessità, così come delle<br />

<strong>di</strong>fficoltà che comporta. In<strong>di</strong>viduo, gruppo, organizzazione sono i soggetti<br />

chiamati in causa <strong>da</strong>gli o<strong>per</strong>ai a farsi carico <strong>di</strong> questa complessità, a<br />

testimonianza <strong>di</strong> <strong>un</strong>’esigenza <strong>di</strong> <strong>un</strong> <strong>di</strong>alogo migliore tra essi. Il presente<br />

stu<strong>di</strong>o, seppur in forma esplorativa e s<strong>per</strong>imentale, accedendo alle rappresentazioni<br />

e <strong>per</strong>cezioni degli o<strong>per</strong>ai, può essere <strong>un</strong> contributo al<strong>la</strong> costruzione<br />

<strong>di</strong> <strong>un</strong> senso e <strong>di</strong> <strong>un</strong> <strong>di</strong>scorso con<strong>di</strong>viso sul “<strong>rischi</strong>o” in cantiere.<br />

BIBLIOGRAFIA<br />

1) Slovic P.: Perception of risk. Science, 1987; 236:280-85<br />

2) Fischoff B., Slovic P., Lichtenstein S., Read S., Combs B. How safe<br />

is safe enough? A psychometric study of attitudes toward technological<br />

risks and benefits. Policy Sciences, 1978; 9:127-52<br />

3) Slovic P., Finucane, M.L., Peters E., MacGregor D.G. Risk as analysis<br />

and risk as feelings: some thoughts about affect, reason, risk, and<br />

rationality. Risk analysis, 2004; 24:311-322<br />

4) Fleming M., Flin R., Mearns K., Gordon R. Risk <strong>per</strong>ception of offshore<br />

workers on UK Oil and Gas P<strong>la</strong>tforms. Risk analysis,1998;<br />

1:103-10<br />

5) Slovic P. What does it mean to know a cumu<strong>la</strong>tive risk? Adolescent’s<br />

<strong>per</strong>ception of short-term and long-term consequences of smoking.<br />

Journal of Behavioral Decision Making, 2000; 13:259-66<br />

6) Smith J.A. et al. Doing Interpretative Phenomenolgical Analysis, in<br />

Qualitative Health Psychology, e<strong>di</strong>ted by M.Murry, and K.Chamber<strong>la</strong>in<br />

(Sage Publication, London, 1996) Chap 4: 218-40<br />

COM-05<br />

VALUTAZIONE E GESTIONE DEL RISCHIO DA ANTIPARASSITARI<br />

IN AGRICOLTURA: L’ESPERIENZA DELLA REGIONE LOMBARDIA<br />

C. Colosio1 , E. Ariano2 , G. Catenacci3 , G. De Paschale4 ,<br />

A. Firmi5 , F. Metruccio6 , A. Moretto1-6 , S. Savi2 , L. Settimi7 ,<br />

C. Somaruga1 , L. Macchi8 1 Dipartimento <strong>di</strong> Me<strong>di</strong>cina del Lavoro dell’Università <strong>di</strong> Mi<strong>la</strong>no<br />

2 Servizio Prevenzione Sicurezza Ambienti <strong>di</strong> Lavoro del<strong>la</strong> ASL <strong>di</strong> Lo<strong>di</strong><br />

3UOOML Pavia ;<br />

4 Servizio Prevenzione Sicurezza Ambienti <strong>di</strong> Lavoro del<strong>la</strong> ASL <strong>di</strong> Pavia<br />

5 Servizio Prevenzione Sicurezza Ambienti <strong>di</strong> Lavoro del<strong>la</strong> ASL <strong>di</strong><br />

Cremona<br />

6 Centro Internazionale <strong>per</strong> gli Antiparassitari e <strong>la</strong> Prevenzione<br />

Sanitaria, Azien<strong>da</strong> Ospe<strong>da</strong>liera Luigi Sacco, Mi<strong>la</strong>no<br />

7 Servizio Prevenzione Sicurezza Ambienti <strong>di</strong> Lavoro del<strong>la</strong> ASL <strong>di</strong> Como<br />

8 Direzione Generale Sanità, Regione Lombar<strong>di</strong>a<br />

Corrispondenza: C<strong>la</strong>u<strong>di</strong>o Colosio, MD, PhD, Dipartimento <strong>di</strong> Me<strong>di</strong>cina<br />

del Lavoro dell’Università degli Stu<strong>di</strong> <strong>di</strong> Mi<strong>la</strong>no, Sezione Ospe<strong>da</strong>le San<br />

Paolo, Via Di Ru<strong>di</strong>nì 8, 20142 Mi<strong>la</strong>no, Telefono: + 39 0250323305, Fax.<br />

+ 39 02 89180221, Mobile: + 39 340 1122183<br />

RIASSUNTO. La <strong>valutazione</strong> del <strong>rischi</strong>o chimico in agricoltura presenta<br />

<strong>di</strong>fficoltà nell’ottenere misure <strong>di</strong> esposizione rappresentative e riproducibili.<br />

Per questo sono in corso es<strong>per</strong>ienze finalizzate a produrre<br />

stime <strong>di</strong> esposizione con l’uso <strong>di</strong> modelli. In questo ambito, <strong>un</strong> gruppo <strong>di</strong><br />

<strong>la</strong>voro regionale ha sviluppato il progetto “Profili <strong>di</strong> Esposizione e Rischio<br />

<strong>da</strong> Antiparassitari” Sono state in<strong>di</strong>viduate colture prioritarie e <strong>per</strong> le<br />

principali fasi <strong>di</strong> <strong>la</strong>vorazione sono state in<strong>di</strong>viduate le variabili corre<strong>la</strong>te<br />

all’esposizione e sono stati stabiliti <strong>dei</strong> valori numerici <strong>di</strong>screti <strong>da</strong> attribuire<br />

a ciasc<strong>un</strong>a variabile. L’applicazione ai valori numerici ottenuti <strong>di</strong> <strong>un</strong><br />

<strong>algoritmo</strong> porta a definire <strong>un</strong> “In<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Esposizione” (I exp ), che è moltiplicato<br />

<strong>per</strong> <strong>un</strong> fattore <strong>di</strong> riduzione, calco<strong>la</strong>to in base al<strong>la</strong> formazione degli<br />

addetti, alle caratteristiche <strong>dei</strong> macchinari e all’uso <strong>di</strong> <strong>di</strong>spositivi <strong>di</strong><br />

protezione. In<strong>di</strong>cizzando le frasi <strong>di</strong> <strong>rischi</strong>o <strong>dei</strong> prodotti utilizzati si gi<strong>un</strong>ge<br />

a definire in “In<strong>di</strong>ce <strong>di</strong> Tossicità” (I tox ); Il prodotto I exp x I tox rappresenta<br />

il profilo e <strong>per</strong>mette <strong>un</strong>’accettabile stima del <strong>rischi</strong>o e <strong>la</strong> definizione<br />

<strong>di</strong> interventi preventivi. La successiva fase sarà in<strong>di</strong>rizzata al<strong>la</strong> vali<strong>da</strong>zione,<br />

attraverso <strong>la</strong> definizione del<strong>la</strong> concor<strong>da</strong>nza tra l’allocazione in<br />

c<strong>la</strong>ssi <strong>di</strong> <strong>rischi</strong>o realizzata attraverso l’impiego del modello e quel<strong>la</strong> rea-<br />

lizzata in base al<strong>la</strong> misurazione <strong>dei</strong> livelli <strong>di</strong> esposizione, negli stessi<br />

gruppi <strong>di</strong> <strong>la</strong>voratori.<br />

Parole chiave: Agricoltura; Esposizione ad Antiparassitari; Misure;<br />

Modelli; Profili.<br />

EVALUATION AND MANAGEMENT OF PESTICIDE RISK IN AGRICULTURE: THE<br />

EXPERIENCE OF THE REGION OF LOMBARDY (ITALY)<br />

ABSTRACT. The evaluation of chemical risk in agriculture is<br />

complicated because of <strong>di</strong>fficulties in obtaining measures representative<br />

of working con<strong>di</strong>tions This is the reason why ex<strong>per</strong>iences finalized at<br />

producing risk estimates are r<strong>un</strong>ning. In this frame, a Regional working<br />

group has developed the project “Pesticide exposure and risk profiles in<br />

agriculture”. Priority scenarios have been selected and the main<br />

variables corre<strong>la</strong>ted with pesticide exposure have been pointed out. A<br />

value for each variable has been defined. The sum of these values allows<br />

the definition of “Exposure In<strong>di</strong>ces” (EI), which can be reduced by<br />

multiplication for a coefficient calcu<strong>la</strong>ted based on use of <strong>per</strong>sonal<br />

protective devices, training and education and equipment con<strong>di</strong>tions. A<br />

Risk Index is calcu<strong>la</strong>ted as the product of EI <strong>per</strong> a toxicity index,<br />

calcu<strong>la</strong>ted based on the risk phrases of the substances used (“Risk<br />

Profile”). Risk Profiles allow the production of risk estimates and the<br />

definition of the appropriate preventive interventions. Next phase will be<br />

addressed at the vali<strong>da</strong>tion of the model, to be carried out through the<br />

determination of the levels of concor<strong>da</strong>nce between the risk c<strong>la</strong>ss<br />

allocation obtained from the model and the one obtained from<br />

environmental and biological measures, in the same groups of workers.<br />

Key words: Agriculture; Pesticide Exposure; Measures; Models,<br />

Profiles<br />

INTRODUZIONE<br />

La <strong>valutazione</strong> e gestione del <strong>rischi</strong>o chimico in agricoltura viene<br />

svolta solo raramente e con numerose <strong>di</strong>fficoltà, <strong>per</strong> le caratteristiche<br />

stesse del <strong>la</strong>voro agricolo, e in partico<strong>la</strong>re <strong>per</strong> le variabilità delle con<strong>di</strong>zioni<br />

climatiche, l’intermittenza dell’esposizione e l’uso <strong>di</strong> <strong>di</strong>versi prodotti<br />

chimici, spesso in miscele complesse e a composizione variabile,<br />

che rendono assai <strong>di</strong>fficile ottenere misure biologiche e ambientali realmente<br />

rappresentative <strong>di</strong> <strong>un</strong>a determinata situazione espositiva e quin<strong>di</strong><br />

estrapo<strong>la</strong>bili ad altre realtà. Inoltre, l’esecuzione <strong>di</strong> determinazioni ambientali<br />

non <strong>di</strong> rado pone problemi <strong>di</strong> <strong>di</strong>fficoltà tecniche, costi elevati e,<br />

<strong>per</strong> quanto concerne il monitoraggio biologico, non <strong>di</strong>sponibilità <strong>di</strong> valori<br />

limite e Limiti Biologici <strong>di</strong> Esposizione. L’assenza <strong>di</strong> misure e stime<br />

dell’esposizione rende <strong>di</strong>fficile l’esecuzione <strong>di</strong> attività <strong>di</strong> <strong>valutazione</strong> e<br />

gestione del <strong>rischi</strong>o nel settore. Inoltre, è assai complessa anche <strong>la</strong> creazione<br />

<strong>di</strong> matrici mansione-esposizione, necessarie <strong>per</strong> <strong>la</strong> realizzazione <strong>di</strong><br />

in<strong>da</strong>gine epidemiologiche.<br />

Per questo sono in corso in tutto il mondo es<strong>per</strong>ienze finalizzate a<br />

produrre stime <strong>dei</strong> livelli <strong>di</strong> esposizione attraverso l’uso <strong>di</strong> modelli matematici<br />

e algoritmi <strong>di</strong> calcolo. Alc<strong>un</strong>i modelli, in partico<strong>la</strong>re il cd. “Modello<br />

Tedesco” e il “Modello Inglese”, sono già <strong>da</strong> tempo utilizzati, principalmente<br />

in fase <strong>di</strong> pre-margeting, nel corso del<strong>la</strong> attività finalizzate al<strong>la</strong><br />

<strong>valutazione</strong> del <strong>rischi</strong>o e all’autorizzazione all’impiego <strong>di</strong> prodotto fitosanitari.<br />

Tuttavia, tali modelli non trovano ancora <strong>un</strong> utilizzo pratico <strong>per</strong><br />

<strong>la</strong> definizione <strong>di</strong> surrogati <strong>di</strong> esposizione in situazioni <strong>la</strong>vorative “reali”,<br />

<strong>per</strong>ché, essendo in<strong>di</strong>rizzati a situazioni “ideali”, non tengono in debito<br />

conto alc<strong>un</strong>e variabili che nel<strong>la</strong> pratica quoti<strong>di</strong>ana possono mo<strong>di</strong>ficare significativamente<br />

i livelli <strong>di</strong> esposizione quali ad esempio, l’uso corretto e<br />

<strong>la</strong> qualità <strong>dei</strong> <strong>di</strong>spositivi <strong>di</strong> protezione in<strong>di</strong>viduale, <strong>la</strong> qualità <strong>dei</strong> macchinari,<br />

<strong>la</strong> frequenza e l’entità dello svolgimento <strong>di</strong> attività <strong>di</strong> manutenzione<br />

e pulizia <strong>dei</strong> macchinari e <strong>dei</strong> <strong>di</strong>spositivi <strong>di</strong> protezione non monouso<br />

eventualmente utilizzati <strong>da</strong>i <strong>la</strong>voratori. Inoltre, i principali modelli <strong>di</strong>sponibili<br />

sono alimentati <strong>da</strong> <strong>da</strong>ti ottenuti in realtà colturali molto <strong>di</strong>verse <strong>da</strong><br />

quelle Italiane e Me<strong>di</strong>terranea, e <strong>la</strong> loro applicabilità al<strong>la</strong> nostra realtà<br />

agrico<strong>la</strong> è dubbia.<br />

In questo scenario, <strong>un</strong> gruppo <strong>di</strong> <strong>la</strong>voro del<strong>la</strong> Regione Lombar<strong>di</strong>a ha<br />

sviluppato il progetto “Profili <strong>di</strong> Esposizione e Rischio <strong>da</strong> Antiparassitari<br />

in Agricoltura”, finalizzato a mettere a p<strong>un</strong>to e vali<strong>da</strong>re <strong>un</strong>o strumento<br />

<strong>per</strong> <strong>la</strong> <strong>valutazione</strong> e gestione del <strong>rischi</strong>o adeguato <strong>per</strong> <strong>la</strong> realtà colturale<br />

del<strong>la</strong> Regione.<br />

METODI<br />

Sono state in<strong>di</strong>viduate alc<strong>un</strong>e colture prioritarie (mais, riso, viticoltura,<br />

coltivazioni in t<strong>un</strong>nel, florovivaismo, pioppi, frutta). Per ciasc<strong>un</strong>a <strong>di</strong>

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