Validazione di un algoritmo per la valutazione dei rischi da ...

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374 G Ital Med Lav Erg 2007; 29:3 www.gimle.fsm.it • Infortuni pregressi (solo gruppo adulti): questa variabile mostra un influenza solo rispetto al rischio “taglio” (P
G Ital Med Lav Erg 2007; 29:3 375 www.gimle.fsm.it tiere, nelle sue pratiche, nei suo attori e nella sua organizzazione. Si intuisce come gli operai siano consapevoli di tale complessità, così come delle difficoltà che comporta. Individuo, gruppo, organizzazione sono i soggetti chiamati in causa dagli operai a farsi carico di questa complessità, a testimonianza di un’esigenza di un dialogo migliore tra essi. Il presente studio, seppur in forma esplorativa e sperimentale, accedendo alle rappresentazioni e percezioni degli operai, può essere un contributo alla costruzione di un senso e di un discorso condiviso sul “rischio” in cantiere. BIBLIOGRAFIA 1) Slovic P.: Perception of risk. Science, 1987; 236:280-85 2) Fischoff B., Slovic P., Lichtenstein S., Read S., Combs B. How safe is safe enough? A psychometric study of attitudes toward technological risks and benefits. Policy Sciences, 1978; 9:127-52 3) Slovic P., Finucane, M.L., Peters E., MacGregor D.G. Risk as analysis and risk as feelings: some thoughts about affect, reason, risk, and rationality. Risk analysis, 2004; 24:311-322 4) Fleming M., Flin R., Mearns K., Gordon R. Risk perception of offshore workers on UK Oil and Gas Platforms. Risk analysis,1998; 1:103-10 5) Slovic P. What does it mean to know a cumulative risk? Adolescent’s perception of short-term and long-term consequences of smoking. Journal of Behavioral Decision Making, 2000; 13:259-66 6) Smith J.A. et al. Doing Interpretative Phenomenolgical Analysis, in Qualitative Health Psychology, edited by M.Murry, and K.Chamberlain (Sage Publication, London, 1996) Chap 4: 218-40 COM-05 VALUTAZIONE E GESTIONE DEL RISCHIO DA ANTIPARASSITARI IN AGRICOLTURA: L’ESPERIENZA DELLA REGIONE LOMBARDIA C. Colosio1 , E. Ariano2 , G. Catenacci3 , G. De Paschale4 , A. Firmi5 , F. Metruccio6 , A. Moretto1-6 , S. Savi2 , L. Settimi7 , C. Somaruga1 , L. Macchi8 1 Dipartimento di Medicina del Lavoro dell’Università di Milano 2 Servizio Prevenzione Sicurezza Ambienti di Lavoro della ASL di Lodi 3UOOML Pavia ; 4 Servizio Prevenzione Sicurezza Ambienti di Lavoro della ASL di Pavia 5 Servizio Prevenzione Sicurezza Ambienti di Lavoro della ASL di Cremona 6 Centro Internazionale per gli Antiparassitari e la Prevenzione Sanitaria, Azienda Ospedaliera Luigi Sacco, Milano 7 Servizio Prevenzione Sicurezza Ambienti di Lavoro della ASL di Como 8 Direzione Generale Sanità, Regione Lombardia Corrispondenza: Claudio Colosio, MD, PhD, Dipartimento di Medicina del Lavoro dell’Università degli Studi di Milano, Sezione Ospedale San Paolo, Via Di Rudinì 8, 20142 Milano, Telefono: + 39 0250323305, Fax. + 39 02 89180221, Mobile: + 39 340 1122183 RIASSUNTO. La valutazione del rischio chimico in agricoltura presenta difficoltà nell’ottenere misure di esposizione rappresentative e riproducibili. Per questo sono in corso esperienze finalizzate a produrre stime di esposizione con l’uso di modelli. In questo ambito, un gruppo di lavoro regionale ha sviluppato il progetto “Profili di Esposizione e Rischio da Antiparassitari” Sono state individuate colture prioritarie e per le principali fasi di lavorazione sono state individuate le variabili correlate all’esposizione e sono stati stabiliti dei valori numerici discreti da attribuire a ciascuna variabile. L’applicazione ai valori numerici ottenuti di un algoritmo porta a definire un “Indice di Esposizione” (I exp ), che è moltiplicato per un fattore di riduzione, calcolato in base alla formazione degli addetti, alle caratteristiche dei macchinari e all’uso di dispositivi di protezione. Indicizzando le frasi di rischio dei prodotti utilizzati si giunge a definire in “Indice di Tossicità” (I tox ); Il prodotto I exp x I tox rappresenta il profilo e permette un’accettabile stima del rischio e la definizione di interventi preventivi. La successiva fase sarà indirizzata alla validazione, attraverso la definizione della concordanza tra l’allocazione in classi di rischio realizzata attraverso l’impiego del modello e quella realizzata in base alla misurazione dei livelli di esposizione, negli stessi gruppi di lavoratori. Parole chiave: Agricoltura; Esposizione ad Antiparassitari; Misure; Modelli; Profili. EVALUATION AND MANAGEMENT OF PESTICIDE RISK IN AGRICULTURE: THE EXPERIENCE OF THE REGION OF LOMBARDY (ITALY) ABSTRACT. The evaluation of chemical risk in agriculture is complicated because of difficulties in obtaining measures representative of working conditions This is the reason why experiences finalized at producing risk estimates are running. In this frame, a Regional working group has developed the project “Pesticide exposure and risk profiles in agriculture”. Priority scenarios have been selected and the main variables correlated with pesticide exposure have been pointed out. A value for each variable has been defined. The sum of these values allows the definition of “Exposure Indices” (EI), which can be reduced by multiplication for a coefficient calculated based on use of personal protective devices, training and education and equipment conditions. A Risk Index is calculated as the product of EI per a toxicity index, calculated based on the risk phrases of the substances used (“Risk Profile”). Risk Profiles allow the production of risk estimates and the definition of the appropriate preventive interventions. Next phase will be addressed at the validation of the model, to be carried out through the determination of the levels of concordance between the risk class allocation obtained from the model and the one obtained from environmental and biological measures, in the same groups of workers. Key words: Agriculture; Pesticide Exposure; Measures; Models, Profiles INTRODUZIONE La valutazione e gestione del rischio chimico in agricoltura viene svolta solo raramente e con numerose difficoltà, per le caratteristiche stesse del lavoro agricolo, e in particolare per le variabilità delle condizioni climatiche, l’intermittenza dell’esposizione e l’uso di diversi prodotti chimici, spesso in miscele complesse e a composizione variabile, che rendono assai difficile ottenere misure biologiche e ambientali realmente rappresentative di una determinata situazione espositiva e quindi estrapolabili ad altre realtà. Inoltre, l’esecuzione di determinazioni ambientali non di rado pone problemi di difficoltà tecniche, costi elevati e, per quanto concerne il monitoraggio biologico, non disponibilità di valori limite e Limiti Biologici di Esposizione. L’assenza di misure e stime dell’esposizione rende difficile l’esecuzione di attività di valutazione e gestione del rischio nel settore. Inoltre, è assai complessa anche la creazione di matrici mansione-esposizione, necessarie per la realizzazione di indagine epidemiologiche. Per questo sono in corso in tutto il mondo esperienze finalizzate a produrre stime dei livelli di esposizione attraverso l’uso di modelli matematici e algoritmi di calcolo. Alcuni modelli, in particolare il cd. “Modello Tedesco” e il “Modello Inglese”, sono già da tempo utilizzati, principalmente in fase di pre-margeting, nel corso della attività finalizzate alla valutazione del rischio e all’autorizzazione all’impiego di prodotto fitosanitari. Tuttavia, tali modelli non trovano ancora un utilizzo pratico per la definizione di surrogati di esposizione in situazioni lavorative “reali”, perché, essendo indirizzati a situazioni “ideali”, non tengono in debito conto alcune variabili che nella pratica quotidiana possono modificare significativamente i livelli di esposizione quali ad esempio, l’uso corretto e la qualità dei dispositivi di protezione individuale, la qualità dei macchinari, la frequenza e l’entità dello svolgimento di attività di manutenzione e pulizia dei macchinari e dei dispositivi di protezione non monouso eventualmente utilizzati dai lavoratori. Inoltre, i principali modelli disponibili sono alimentati da dati ottenuti in realtà colturali molto diverse da quelle Italiane e Mediterranea, e la loro applicabilità alla nostra realtà agricola è dubbia. In questo scenario, un gruppo di lavoro della Regione Lombardia ha sviluppato il progetto “Profili di Esposizione e Rischio da Antiparassitari in Agricoltura”, finalizzato a mettere a punto e validare uno strumento per la valutazione e gestione del rischio adeguato per la realtà colturale della Regione. METODI Sono state individuate alcune colture prioritarie (mais, riso, viticoltura, coltivazioni in tunnel, florovivaismo, pioppi, frutta). Per ciascuna di
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