Економіко-математичне моделювання

Елементи окресленого вектора є фактори, під впливом яких
формується в момент часу t кількісна оцінка потенціалу. Разом із
n
тим вони складають основу для оцінки інвестиційного потенціалу в
наступний момент часу t : n+
1
{ y ( t ) ; x ( t ) , i = 1,
m}
⇒ y(
t ) . (21.36)
n i n
n+
1
Такими основними факторами можна прийняти: чисельність
трудових ресурсів, основні виробничі і невиробничі фонди, обсяги
випуску промислової та сільськогосподарської продукції і т.д. Для
практичної реалізації розробленої моделі необхідно розв’язати задачі:
• формування інформаційної бази і на її основі виділення
навчальної і тестової вибірки виду (21.35);
• проведення попередньої обробки вибірки: нормування,
кодування даних, конструювання мережі (вибір топології мережі,
функції активації нейронів, алгоритм навчання);
• навчання мережі на основі ретроспективних даних;
• оцінки функціонування розробленої моделі та якість навчання
мережі.
Інструментарій нейронних мереж можна використати при
виконанні процедури оцінки ліквідності та надійності комерційних
банків на основі інтегрального показника (правил рішень). Для
знаходження цього показника в нейромережах виконуються такі
процедури вибору:
• системи кодування вхідного значення чи їх множини;
• топології або архітектура мережі, тобто число елементів і
структура зв’язків (входи, шари, виходи);
• функції активації;
• алгоритму навчання мережі.
Для отримання правила рішень, яке визначає категорію банку
(«надійний» або «проблемний»), з допомогою процедури
«класифікація з учителем» отримуємо декілька сценаріїв залежно від
поставленої мети:
• передбачення групи проблемних банків за критерієм
Національного банку України;
• прогнозування банкрутства банку;
• вибір надійних контрагентів при кредитуванні.
Тут основну роль відводиться навчальній вибірці, яка
формується для кожного із перелічених випадків за своїми правилами
на основі нормативної та статистичної бази.
690