Економіко-математичне моделювання

тих та інших акцій у сукупності з різними іншими
макроекономічними показниками.
Математичний апарат програмних продуктів нейронних мереж
дає можливість не тільки отримувати шукані параметри в
дискретному вигляді, але й мати функціональне представлення
вихідного параметра від вхідного при умові незмінності інших, тобто
вияв якісного співвідношення між ними.
Завдяки своїй універсальності мережі можна використовувати
для визначення оптимальних структур портфелів цінних паперів і
інвестицій, прогнозу банкрутства фінансових і виробничих структур,
визначення кредитних ризиків, кредитоспроможності позичальників,
прогнозування інфляційних процесів, курсів валюти, ліквідності
комерційних банків, податкових надходжень до бюджету та інших
економічних показників.
Наприклад, при наданні кредиту банк володіє певною базою
знань про особу, яка звернулася за кредитом. Це може бути її вік,
освіта, професія, власність та інше. Навчивши нейромережу на цій
базі, аналітик може визначити найсуттєвіші характеристики клієнта і
на цій основі віднести його до певної категорії кредитного ризику.
Для кількісної оцінки альтернативних рішень можна також
використати дискримінантний або кластерний аналіз.
Важливим напрямком використання нейромережевих
технологій є розробка цінового механізму в розвитку ВЕС. Ціна –
дуже важливий елемент у бізнесі. Вона має бути тісно пов’язаною з
виробничою програмою і товарним асортиментом фірми, тобто
стратегією підприємства. Для оптимізації процесу інвестування
необхідно мати в наявності імітаційну модель, яка дасть можливість
визначити попит на ринку у відповідності до кон’юнктури та
економіки регіону.
Визначити функцію попиту – завдання досить складне, оскільки
вона має фрактальні властивості. Проте економетричну залежність
між найбільш важливими мезо- та мікроекономічними показниками,
що моделюють економічні стани регіону, можна визначити. Для
розв’язку такого типу задач можна використати нейромережевий
підхід.
На вхід нейронної мережі подаються показники, що
характеризують і одночасно визначають ринок регіону для заданого
виду продукції чи наданих послуг. Окреслена вхідна інформація
може бути поділеною на ряд блоків: блок макро- та мезоекономічних
688