Економіко-математичне моделювання

{ } , { }
П 1,П 2,...,Пk R 1,R 2,...R
k .
8. Будується графік зміни цих показників у часі:
B= fB() t , S = fS( t) , П = fП( t) , R= fR( t)
.
9. Проводиться аналіз графіків. У випадку необхідності
повторюється розрахунок для інших цін, витрат або обсягів продажу.
10. За результатами аналізу графіків (п.9) і, враховуючи інші
фактори, приймається остаточне рішення відносно вигідних на товар
цін, планується виробнича діяльність, розраховуються розміри
поставок і збуту.
Друга методика полягає в наступному.
1.Формується інформаційна база про обсяги за минулий рік.
Статистичні дані по місяцях (днях, кварталах) зводяться в таблиці.
2. Аналогічно формуються статистичні дані про витрати.
3. З допомогою економетричних методів робиться прогноз про
реалізацію товарів і витрат.
4. На основі отриманих прогнозів імітується динаміка обсягів
реалізації, витрат і цін в часі.
5. Аналогічно попередній методиці розраховується виручка,
сумарні витрати, прибуток і рентабельність роботи підприємства.
6. Будуються графіки зміни розрахованих показників у часі.
При дослідженні сезонних коливань попиту більш доцільно
використовувати другу методику.
21.2. Імітаційне моделювання інвестиційних
процесів у виробничо-економічних системах
Обсяг і якість виробництва продукції визначається множиною
суттєвих факторів, серед яких важливе місце посідає розмір
інвестиційних вкладень, рівень забезпечення енергоносіями та їх
оптимальне використання. Для вирішення цієї проблеми можна
застосувати математичний апарат кількісних методів.
Практичний досвід розв’язку задач з допомогою математичного
моделювання свідчить про те, що використання тільки прямих
результатів оптимізації є однією з причин, яка гальмує процес
впровадження отриманих оптимальних розрахунків у діяльність
виробничо-економічної системи (ВЕС). Відомо, що під впливом
зовнішніх і внутрішніх випадкових факторів у ВЕС суттєво
змінюються умови виробництва, внаслідок чого складаються ситуації,
666