19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

генерування випадкових чисел ми отримуємо майбутні значення<br />

шуканої змінної.<br />

4. Багаторазове повторення процесу дає можливість знайти<br />

середнє серед отриманих значень. Це середнє – майбутнє (сподіване)<br />

значення модельованої змінної. Далі для визначення нинішньої<br />

вартості модельованої змінної на майбутнє значення дисконтується за<br />

відповідною дисконтною ставкою.<br />

5. Застосування техніки контролю розкиду або методів<br />

зменшення значення дисперсії для підвищення точності результатів,<br />

отриманих під час <strong>моделювання</strong>.<br />

20.5. Питання для самоконтролю<br />

1. Дайте тлумачення імітаційного <strong>моделювання</strong>.<br />

2. Сформулюйте основні класифікаційні ознаки імітаційних<br />

моделей.<br />

3. Опишіть основні етапи імітаційного <strong>моделювання</strong>.<br />

4. Охарактеризуйте основні напрямки використання<br />

імітаційного <strong>моделювання</strong>.<br />

5. Опишіть структуру моделюючого алгоритму оптимізаційної<br />

моделі.<br />

6. Опишіть основні принципи та процедури імітаційних<br />

моделюючих алгоритмів.<br />

7. Що складає основу методу Монте-Карло?<br />

8. Дайте тлумачення статистичних гіпотез і опишіть основні<br />

критерії перевірки.<br />

9. Опишіть основні етапи процесу <strong>моделювання</strong> методом<br />

Монте-Карло.<br />

664

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!