19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

розподілена в часі його ліва частина. В співвідношенні з цією<br />

моделлю фіксовані частки {βj} інвестицій окресленого року t<br />

переходять у прирости капіталу даного та кожного наступного року.<br />

Модель R. Увесь приріст капіталу для чергової групи проектів<br />

відбувається на завершальному етапі досліджуваного періоду;<br />

інвестиції розподілені по Т етапах (роках), тобто βТ=1, βj=0,<br />

j = 1,T − 1.<br />

У цьому випадку модель (17.69) матиме вигляд:<br />

T<br />

It = α j ⋅ΔK<br />

t+ T−j j=<br />

1<br />

∑ . (17.72)<br />

Таку модель називають моделлю з праворозподіленим лагом (R).<br />

В ній у причинно-наслідковому співвідношенні (I→Δ K )<br />

розподілена в часі його права частина. Відповідно до цієї моделі<br />

фіксовані частки {αj} приросту капіталу поточного та наступних<br />

років здійснюється за рахунок інвестицій року t. Використання<br />

співвідношення (17.72) в економічних моделях ускладнюється тим,<br />

що для розрахунку інвестицій поточного року потрібно знати<br />

необхідні прирости капіталу наступних Т років. У той же час<br />

початкова передумова моделі (17.72) про розподіл у часі інвестицій і<br />

приросту капіталу по часовій групі проектів більш реальна, ніж для<br />

моделі (17.71).<br />

Моделі (17.71) і (17.72) мають вдвічі менше параметрів, аніж<br />

модель (17.70). Однак це число також може бути досить великим.<br />

Внаслідок цього виникають проблеми при оцінці параметрів моделі<br />

(17.70). Наступним кроком спрощення загальної моделі<br />

розподіленого лага є перехід до малопараметричних розподілів.<br />

Малопараметричні моделі розподіленого лага. Моделі (17.70-<br />

17.72) будуть малопараметричними, якщо для них додається умова<br />

про конкретний вид розподілу коефіцієнтів {αj} або {βj}. Ці<br />

коефіцієнти можуть зростати чи спадати за лінійною,<br />

експоненціальною, поліноміальною або будь-якими іншими<br />

функціями. Різні автори (Л. Койк, І. Фішер, Д. Лью та інші)<br />

пропонували різноманітні коефіцієнти розподілу цих коефіцієнтів. На<br />

рис. 17.6.2 представлені типи малопараметричних розподілів лага.<br />

При знаходженні відповідних коефіцієнтів для змішаного,<br />

«лівого» чи «правого» розподілів лага необхідно враховувати<br />

співвідношення:<br />

T<br />

∑α<br />

j = ; ∑β<br />

j = 1.<br />

j=<br />

1<br />

592<br />

T<br />

1<br />

j=<br />

1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!