19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Далі виконаємо перетворення виразу (17.23) і отримуємо:<br />

y = a+ c x + x + x + …+ x + c x + 2x + 3x<br />

+ …+τ<br />

x +<br />

( ) ( )<br />

t 0 t t−1 t−2 t−τ 1 t−1 t−2 t−3 t−τ<br />

k k k<br />

( −1 2 −2 3 −3 −τ)<br />

+ …+ ck xt + xt + xt + …+τ<br />

x t +εt.<br />

Представимо доданки в дужках при сі як нові змінні:<br />

Z = x + x + x + … + x = x ,<br />

0 t t−1 t−2 t−τ t−j j=<br />

0<br />

τ<br />

Z = x + 2x + 3x<br />

+ … +τ x = jx ,<br />

1 t−1 t−2 t−3 t−τ t−j 2 = t−1+ 4 t−2 + 9 t−3 + … +τ<br />

j=<br />

0<br />

τ<br />

t−τ = ∑<br />

j=<br />

0<br />

2<br />

t−j Z x x x x j x ,<br />

k =<br />

k<br />

t−1+ 2<br />

k<br />

t−2 + 3<br />

k<br />

t−3 + … +τ<br />

τ<br />

t−τ = ∑<br />

j=<br />

0<br />

t−j Z x x x x jx .<br />

573<br />

τ<br />

∑<br />

∑<br />

… … … … … … … ……………<br />

(17.24)<br />

(17.25)<br />

Підставляючи значення змінних k Z , , Z , Z … (17.25) у рівняння<br />

0 1<br />

(7.24), одержуємо економетричну модель:<br />

yt = a + c0<br />

Z0<br />

+ c1Z1<br />

+ …+<br />

ckZ<br />

k + εt<br />

. (17.26)<br />

Визначивши параметри рівняння лінійної регресії (17.26),<br />

розраховуємо параметри вихідної моделі з розподіленим лагом (17.5)<br />

за формулами (17.22).<br />

Проте застосування методу Алмон пов’язане з рядом проблем.<br />

По-перше, величина лага τ має бути заздалегідь відома. При її<br />

визначенні краще виходити з максимально можливого лага, ніж<br />

обмежуватися лагами невеликої довжини. Оптимальну величину лага<br />

можна приблизно визначити на основі апріорної інформації<br />

економічної теорії чи проведених раніше емпіричних досліджень.<br />

По-друге, необхідно встановити степінь поліному k. Зазвичай на<br />

практиці обмежуються розглядом полінома другого та третього<br />

степенів, застосовуючи просте правило – вибрана степінь полінома<br />

повинна бути на одиницю більшою від числа екстремумів у структурі<br />

лага. Якщо апріорну інформацію про структуру лага отримати<br />

неможливо, то величина k якнайпростіше визначається шляхом<br />

порівняння моделей, побудованих для різних значень k і вибором<br />

кращої з них.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!