Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання Економіко-математичне моделювання

library.tneu.edu.ua
from library.tneu.edu.ua More from this publisher
19.07.2013 Views

♦Розв’язування. Розрахуємо значення кореляційної функції при τ= 08 , та відобразимо їх у наступній таблиці: τ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 r τ 0,8115 0,601 0,5021 0,6359 0,7038 0,7644 0,6736 0,6837 0,6136 Побудуємо графік кореляційної функції (рис. 17.3.1). r(τ) 1 0,8 0,6 0,4 0,2 2 4 6 8 10 τ Рис. 17.3.1 Аналізуючи значення коефіцієнтів взаємної кореляційної функції, робимо висновок, що рівень доходів значно впливає на рівень витрат на харчування протягом всіх восьми періодів часу. При цьому коефіцієнт парної кореляції для показників є найбільшим (τ=0), що свідчить про найбільшу схильність людей витрачати кошти на харчування у найближчому поточному періоді. У загальному економетрична модель розподіленого лага (17.5) описує ситуацію: якщо в деякий момент часу t відбувається зміна незалежної змінної х, то вона буде впливати на значення змінної y протягом τ наступних моментів часу. Коефіцієнт регресії b0 при змінній xt характеризує середню абсолютну зміну yt при зміні xt на одиницю свого вимірювання в деякий фіксований момент часу t без урахування впливу лагових значень фактора x. Цей коефіцієнт називають короткотерміновим мультиплікатором. 562

На момент часу t+1 сукупна дія факторної змінної xt на результат yt складе (b0+b1) умовних одиниць, на момент t+2 цю дію можна охарактеризувати сумою (b0+b1+b2) і т.д. Одержані таким чином суми мають назву проміжних мультиплікаторів. З урахуванням кінцевої величини лага можна сказати, що зміна змінної xt в момент часу t на 1 у. о. призведе до загальної зміни результату через τ моментів часу на (b0+b1+…+bτ ) абсолютних одиниць. Введемо такі позначення: b 0 + b1 + + bτ = b , (17.7) де b – довготерміновий мультиплікатор, який показує величину абсолютної зміни в довготерміновому періоді t+τ-го результату y під дією зміни на одиницю фактора х. Припустимо, що b j β j = , j = 0, τ . (17.8) b Назвемо отримані величини відносними коефіцієнтами моделі з розподіленим лагом. Якщо всі коефіцієнти bj мають однакові знаки, то для будь-якого j маємо: β > 0, j = 0, τ , j τ ∑ j= 0 β = 1. j В цьому випадку відносні коефіцієнти βj будуть вагою для відповідних коефіцієнтів bj. Кожен із них вимірює частку загальної зміни результативної ознаки в момент часу t+j. Знаючи значення βj, за допомогою стандартних формул можна визначити ще дві важливі характеристики моделі множинної регресії, а саме: величину середнього та медіанного лага. Середній лаг розраховується за формулою зваженого середньоарифметичного: τ ∑ j= 0 j , (17.9) l = j⋅β де l – середній період, протягом якого буде здійснюватися зміна результату під дією зміни фактора в момент часу t. Незначна величина середнього лага свідчить про відносно швидке реагування результату на зміну фактора, тоді як його високе значення говорить про те, що дія фактора на результат відбувається протягом довгого періоду часу. 563

♦Розв’язування.<br />

Розрахуємо значення кореляційної функції при τ= 08 , та<br />

відобразимо їх у наступній таблиці:<br />

τ 0 1 2 3 4 5 6 7 8<br />

r τ 0,8115 0,601 0,5021 0,6359 0,7038 0,7644 0,6736 0,6837 0,6136<br />

Побудуємо графік кореляційної функції (рис. 17.3.1).<br />

r(τ)<br />

1<br />

0,8<br />

0,6<br />

0,4<br />

0,2<br />

2 4 6 8 10 τ<br />

Рис. 17.3.1<br />

Аналізуючи значення коефіцієнтів взаємної кореляційної<br />

функції, робимо висновок, що рівень доходів значно впливає на<br />

рівень витрат на харчування протягом всіх восьми періодів часу. При<br />

цьому коефіцієнт парної кореляції для показників є найбільшим<br />

(τ=0), що свідчить про найбільшу схильність людей витрачати кошти<br />

на харчування у найближчому поточному періоді.<br />

У загальному економетрична модель розподіленого лага (17.5)<br />

описує ситуацію: якщо в деякий момент часу t відбувається зміна<br />

незалежної змінної х, то вона буде впливати на значення змінної y<br />

протягом τ наступних моментів часу.<br />

Коефіцієнт регресії b0 при змінній xt характеризує середню<br />

абсолютну зміну yt при зміні xt на одиницю свого вимірювання в<br />

деякий фіксований момент часу t без урахування впливу лагових<br />

значень фактора x. Цей коефіцієнт називають короткотерміновим<br />

мультиплікатором.<br />

562

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!