Економіко-математичне моделювання
Економіко-математичне моделювання Економіко-математичне моделювання
Тоді залежність (16.104) матиме вигляд: 2 3 2 3 ˆy = a+ bx 1 1+ c1x1+ d1x1+ b2x2+ c2x2+ d2x2. (16.105) Приведемо рівняння (16.105) до лінійного виду з допомогою 2 3 2 3 заміни x = x , x = x , x = x , x = x . Отримаємо: 1 3 1 4 2 5 2 6 ˆy = a+ bx 1 1+ c1x3+ d1x4+ b2x2+ c2x5+ d2x6. Серед функцій множинної нелінійної регресії другого класу, які допускають лінеаризацію, представляють великий економічний інтерес виробничі функції. Першою класичною виробничою функцією була степенева функція Кобба-Дугласа: α 1−α ˆy = aK ⋅ L , (16.106) де ˆy – обсяг випуску продукції; К – затрати капіталу; L – затрати праці; a – коефіцієнт пропорційності; α – параметр функції або коефіцієнт еластичності затрат праці. Аналізуючи (16.106), можна зробити висновок, що сума параметрів або степінь однорідності (α +1–α =1) класичної функції Кобба-Дугласа дорівнює одиниці. Такий висновок означає, що при збільшенні виробничих ресурсів на одиницю, обсяг випуску продукції теж збільшиться на одиницю. Це свідчить про сталу ефективність ресурсів. Оскільки припущення відносно лінійної однорідності в прикладних дослідженнях виконується рідко, тому була запропонована степенева функція для загального випадку: 1 2 m ˆ 0 1 2 a a a y = ax x … xm , (16.107) де ˆy – обсяг випуску продукції (національний дохід та ін.); х1, х2,…, хm – фактори впливу на результативний показник; a1, a2,…, am – коефіцієнти еластичності. Розглянемо економічний зміст основних характеристик виробничих функцій на прикладі функції Кобба-Дугласа: a1 a2 yˆ= a x x , (16.108) 0 1 2 де ˆy – вартість валової продукції, тис. грн.; x1 – вартість основних виробничих фондів, тис. грн.; x2 – витрати праці, тис. людино-годин. Для приведення даної функції до лінійного виду треба прологарифмувати праву та ліву частини при будь-якій основі, наприклад, при основі е. Отримаємо: ln yˆ = ln a + a ln x + a ln x . 0 1 1 2 2 526
∗ ∗ ∗ ∗ Зробивши заміну y = lny,lna ˆ 0 = a 0,lnx1 = x 1,lnx2 = x2, прийдемо до лінійної форми зв’язку: ∗ ∗ ∗ ∗ y = a0 + a1x1 + a2x2. (16.109) Середню продуктивність праці в цьому випадку обрахуємо за формулою: 1 2 1 ˆy a a − C2 = = a0x1 x2 . (16.110) x2 Величина С2 показує середню кількість продукції, що припадає на одиницю відпрацьованого часу. Оскільки, як правило, 0
- Page 475 and 476: дійсному співвідно
- Page 477 and 478: задовольняло умову
- Page 479 and 480: сфері мікроекономі
- Page 481 and 482: регіону від розмір
- Page 483 and 484: 4. Знаходимо значен
- Page 485 and 486: Тому при співставл
- Page 487 and 488: = R = yy ˆ n ∑( yi − y)( ˆy
- Page 489 and 490: де y - середнє значе
- Page 491 and 492: Підставимо отриман
- Page 493 and 494: Тоді буде мати місц
- Page 495 and 496: або в матричній фор
- Page 497 and 498: ⎧ −1 −1 ′ ⎫ cov( A) = M
- Page 499 and 500: ♦ Рoзв’язування. С
- Page 501 and 502: Значення виразів A
- Page 503 and 504: Значущість коефіці
- Page 505 and 506: Оскільки tрозр < tта
- Page 507 and 508: Значення t j беремо
- Page 511 and 512: 16.7. Покрокова регре
- Page 513 and 514: = a + ar + ar + … + ar , ∗ ∗
- Page 515 and 516: 515
- Page 517 and 518: 4. Вибираємо наступ
- Page 519 and 520: процесі проводитьс
- Page 521 and 522: 2 2 R − R 2 j Pr = , (16.102) j 2
- Page 523 and 524: Гипотеза 1: Измен.R^2
- Page 525: Коэфф. Значение Ст.
- Page 529 and 530: який має назву фонд
- Page 531 and 532: Нелінійні за змінн
- Page 533 and 534: однопараметричної
- Page 535 and 536: 6. Сформулюйте осно
- Page 537 and 538: 42. Побудуйте довірч
- Page 539 and 540: hвирахування тренд
- Page 541 and 542: Результат: ПРОСТАЯ
- Page 543 and 544: процесу до іншого а
- Page 545 and 546: hдля перевірки адек
- Page 547 and 548: Амплітудно-частотн
- Page 549 and 550: вимірювання значен
- Page 551 and 552: Стратегія вибору в
- Page 553 and 554: Сглаживание 1=линей
- Page 555 and 556: hочищення спектра -
- Page 557 and 558: Потім видається гр
- Page 559 and 560: cукупність коефіці
- Page 561 and 562: n−τ n−τ n−τ ( n −τ )
- Page 563 and 564: На момент часу t+1 су
- Page 565 and 566: що медіанний лаг ст
- Page 567 and 568: структура лага (17.4.1
- Page 569 and 570: Зазначена модель є
- Page 571 and 572: 1 0 , 669772 ⋅ = 0, 92924 . 1−
- Page 573 and 574: Далі виконаємо пер
- Page 575 and 576: Для поліному друго
Тоді залежність (16.104) матиме вигляд:<br />
2 3 2 3<br />
ˆy = a+ bx 1 1+ c1x1+ d1x1+ b2x2+ c2x2+ d2x2. (16.105)<br />
Приведемо рівняння (16.105) до лінійного виду з допомогою<br />
2<br />
3<br />
2<br />
3<br />
заміни x = x , x = x , x = x , x = x . Отримаємо:<br />
1 3 1 4 2 5 2 6<br />
ˆy = a+ bx 1 1+ c1x3+ d1x4+ b2x2+ c2x5+ d2x6. Серед функцій множинної нелінійної регресії другого класу, які<br />
допускають лінеаризацію, представляють великий економічний<br />
інтерес виробничі функції.<br />
Першою класичною виробничою функцією була степенева<br />
функція Кобба-Дугласа:<br />
α 1−α<br />
ˆy = aK ⋅ L , (16.106)<br />
де ˆy – обсяг випуску продукції; К – затрати капіталу; L – затрати<br />
праці; a – коефіцієнт пропорційності; α – параметр функції або<br />
коефіцієнт еластичності затрат праці.<br />
Аналізуючи (16.106), можна зробити висновок, що сума<br />
параметрів або степінь однорідності (α +1–α =1) класичної функції<br />
Кобба-Дугласа дорівнює одиниці. Такий висновок означає, що при<br />
збільшенні виробничих ресурсів на одиницю, обсяг випуску<br />
продукції теж збільшиться на одиницю. Це свідчить про сталу<br />
ефективність ресурсів. Оскільки припущення відносно лінійної<br />
однорідності в прикладних дослідженнях виконується рідко, тому<br />
була запропонована степенева функція для загального випадку:<br />
1 2<br />
m<br />
ˆ 0 1 2<br />
a<br />
a a<br />
y = ax x … xm<br />
, (16.107)<br />
де ˆy – обсяг випуску продукції (національний дохід та ін.); х1, х2,…,<br />
хm – фактори впливу на результативний показник; a1, a2,…, am –<br />
коефіцієнти еластичності.<br />
Розглянемо економічний зміст основних характеристик<br />
виробничих функцій на прикладі функції Кобба-Дугласа:<br />
a1 a2<br />
yˆ= a x x , (16.108)<br />
0 1 2<br />
де ˆy – вартість валової продукції, тис. грн.; x1 – вартість основних<br />
виробничих фондів, тис. грн.; x2 – витрати праці, тис. людино-годин.<br />
Для приведення даної функції до лінійного виду треба<br />
прологарифмувати праву та ліву частини при будь-якій основі,<br />
наприклад, при основі е. Отримаємо:<br />
ln yˆ = ln a + a ln x + a ln x .<br />
0 1 1 2 2<br />
526