19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

або в матричній формі:<br />

n<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

e = ee ′ = Y′ Y − AX ′ ′ Y .<br />

2<br />

i<br />

Вираження сум у правій частині (16.58) містяться в робочій<br />

таблиці МНК, а оцінки параметрів вже знайдено. Беручи до уваги<br />

поняття коефіцієнта детермінації, стає зрозумілим фізичний зміст<br />

дисперсії (стандартного відхилення) залишків – це та частка загальної<br />

дисперсії<br />

σ , яка не може бути пояснена залежністю змінної від<br />

2<br />

y<br />

факторів ( j 1,<br />

m)<br />

x j = .<br />

Приклад 16.5. Для економетричної моделі (прикл. 16.1)<br />

обчислити незміщену оцінку дисперсії залишків.<br />

♦ Розв’язування.<br />

Незміщену оцінку дисперсії залишків розрахуємо за формулою<br />

(16.38).<br />

n<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

e = e′ ⋅ e= Y′ ⋅Y − A′ ⋅X′ ⋅Y.<br />

2<br />

i<br />

Обчислимо добуток Y′ ⋅Y<br />

:<br />

⎛12 , ⎞<br />

⎜<br />

15 ,<br />

⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎜19 , ⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎜22 , ⎟<br />

⎜28 , ⎟<br />

Y′⋅ Y = ( 12 , 15 , 19 , 22 , 28 , 31 , 34 , 43 , 48 , 54 , ) × ⎜ ⎟=<br />

1136 , .<br />

⎜31 , ⎟<br />

⎜34 , ⎟<br />

⎜ ⎟<br />

⎜45 , ⎟<br />

⎜48 , ⎟<br />

⎜<br />

⎟<br />

54 , ⎟<br />

⎝ ⎠<br />

A′ = ( − 0 , 97 1,<br />

4 − 0,<br />

36)<br />

.<br />

X ′ ⋅Y<br />

візьмемо з прикладу 16.1:<br />

Значення добутку ( )<br />

⎛ 30,<br />

8 ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

X ′ ⋅Y<br />

= ⎜141,<br />

84 ⎟.<br />

⎜ ⎟<br />

⎝152,<br />

77⎠<br />

495

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!