Економіко-математичне моделювання

k1=m=1, k2=n–m–1==10–1–1=8,
F табл. = 5,32,
F розр. > F табл.
Оскільки F табл. > F розр., то отриману економетричну модель
ˆy = − 1, 8989 + 1, 2114x
з надійністю P=0,95 можна вважати адекватною експериментальним
даним і на її основі доцільно проводити всебічний економетричний
аналіз.
Цю задачу можна розв’язати з допомогою системи STADIA,
використавши при цьому процедуру «Простая регрессия» блоку
«Регрессионный анализ» [24].
15.10. Питання для самоконтролю
1. Дайте тлумачення регресії та її класифікація.
2. У чому сутність моделі простої лінійної регресії?
3. Опишіть основні причини існування збурення.
4. Дайте тлумачення діаграми розсіювання та її основні форми.
5. Охарактеризуйте параметри оціночної функції лінійної
регресії.
6. Опишіть алгоритм методу найменших квадратів.
7. Побудувати економетричну модель впливу ставки податку на
кількість підприємств, які будуть функціонувати в
окресленому регіоні при діючій системі оподаткування.
Статистичні дані для розрахунків наведено у наступній
таблиці:
Кількість підприємств 94 82 70 69 52 44
Ставка податку 10 16 22 25 30 34
8. Дайте економічну інтерпретацію одержаних результатів.
9. Опишіть методи знаходження оціночних параметрів рівняння
регресії.
10. Дайте визначення коефіцієнта коваріації.
11. Сформулюйте основні властивості простої лінійної регресії.
12. Дайте тлумачення коефіцієнта кореляції та детермінації.
Покажіть зв’язки між ними.
463