19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

2. Знаходження оціночних параметрів. Розрахувати оцінки а<br />

та b можна з допомогою методів:<br />

− МНК (за системою нормальних рівнянь);<br />

− МНК (через відхилення від середніх);<br />

− стандартними пакетами прикладних програм (STADIA,<br />

STATAN,EXCEL та ін.)<br />

З допомогою першого методу (див. 15.3) знайдено значення<br />

оціночних параметрів:<br />

а= –1,8989, b=1,2114.<br />

Отже, оціночне рівняння має вигляд yˆ = − 1,8989 + 1, 2114 x.<br />

Такий самий результат можна отримати з допомогою другого методу<br />

та відповідних програмних продуктів, наприклад, процедури<br />

«Простая регрессия» cистеми STADIA.<br />

3. Геометрична інтерпретація оціночного рівняння.<br />

Побудуємо на площині рівняння зазначеної прямої (рис. 15.3.3) і<br />

розглянемо його інтерпретацію.<br />

Коефіцієнт при х (коефіцієнт нахилу) показує, що якщо вартість<br />

основних виробничих фондів збільшити на 1 млн. грн., то прибуток<br />

відповідно збільшиться на 1,2114 млн. грн. Тобто можна зробити<br />

висновок, що збільшення факторного показника на одну одиницю (в<br />

одиницях виміру змінної х) призведе до збільшення (b>0) значення<br />

результативного показника на b одиниць (в одиницях виміру змінної у).<br />

Постійна величина а дає прогнозне значення у, при х=0.<br />

Залежно від конкретної ситуації це твердження може мати або не<br />

мати чіткого економічного змісту.<br />

При проведенні інтерпретації рівняння регресії дуже важливо<br />

пам’ятати про три особливості. По-перше, а є лише оцінкою α, а b –<br />

оцінкою β. Тому вся розглянута інтерпретація дійсно представляє<br />

собою лише оцінку. По-друге, рівняння регресії відображає тільки<br />

загальну тенденцію для вибірки. Тому на кожне окреме<br />

спостереження впливає випадковість. По-третє, правильність<br />

інтерпретації великою мірою залежить від правильності специфікації<br />

рівняння.<br />

4. Обчислення загальної, пояснювальної та непояснювальної<br />

дисперсій.<br />

Для знаходження окреслених дисперсій використаємо наступні<br />

формули:<br />

n<br />

2<br />

∑( yi − y) n<br />

2<br />

∑( ˆyi − y) n<br />

2<br />

∑(<br />

yi − ˆyi)<br />

2<br />

заг<br />

i= 1 ;<br />

2<br />

поясн<br />

i= 1 ;<br />

2<br />

непоясн<br />

i=<br />

1<br />

σ =<br />

n<br />

σ =<br />

n<br />

σ =<br />

n<br />

.<br />

Для проведення необхідних обчислень побудуємо таблицю 15.2.<br />

458

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!