Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
2. Знаходження оціночних параметрів. Розрахувати оцінки а<br />
та b можна з допомогою методів:<br />
− МНК (за системою нормальних рівнянь);<br />
− МНК (через відхилення від середніх);<br />
− стандартними пакетами прикладних програм (STADIA,<br />
STATAN,EXCEL та ін.)<br />
З допомогою першого методу (див. 15.3) знайдено значення<br />
оціночних параметрів:<br />
а= –1,8989, b=1,2114.<br />
Отже, оціночне рівняння має вигляд yˆ = − 1,8989 + 1, 2114 x.<br />
Такий самий результат можна отримати з допомогою другого методу<br />
та відповідних програмних продуктів, наприклад, процедури<br />
«Простая регрессия» cистеми STADIA.<br />
3. Геометрична інтерпретація оціночного рівняння.<br />
Побудуємо на площині рівняння зазначеної прямої (рис. 15.3.3) і<br />
розглянемо його інтерпретацію.<br />
Коефіцієнт при х (коефіцієнт нахилу) показує, що якщо вартість<br />
основних виробничих фондів збільшити на 1 млн. грн., то прибуток<br />
відповідно збільшиться на 1,2114 млн. грн. Тобто можна зробити<br />
висновок, що збільшення факторного показника на одну одиницю (в<br />
одиницях виміру змінної х) призведе до збільшення (b>0) значення<br />
результативного показника на b одиниць (в одиницях виміру змінної у).<br />
Постійна величина а дає прогнозне значення у, при х=0.<br />
Залежно від конкретної ситуації це твердження може мати або не<br />
мати чіткого економічного змісту.<br />
При проведенні інтерпретації рівняння регресії дуже важливо<br />
пам’ятати про три особливості. По-перше, а є лише оцінкою α, а b –<br />
оцінкою β. Тому вся розглянута інтерпретація дійсно представляє<br />
собою лише оцінку. По-друге, рівняння регресії відображає тільки<br />
загальну тенденцію для вибірки. Тому на кожне окреме<br />
спостереження впливає випадковість. По-третє, правильність<br />
інтерпретації великою мірою залежить від правильності специфікації<br />
рівняння.<br />
4. Обчислення загальної, пояснювальної та непояснювальної<br />
дисперсій.<br />
Для знаходження окреслених дисперсій використаємо наступні<br />
формули:<br />
n<br />
2<br />
∑( yi − y) n<br />
2<br />
∑( ˆyi − y) n<br />
2<br />
∑(<br />
yi − ˆyi)<br />
2<br />
заг<br />
i= 1 ;<br />
2<br />
поясн<br />
i= 1 ;<br />
2<br />
непоясн<br />
i=<br />
1<br />
σ =<br />
n<br />
σ =<br />
n<br />
σ =<br />
n<br />
.<br />
Для проведення необхідних обчислень побудуємо таблицю 15.2.<br />
458