Економіко-математичне моделювання

Регрессия
Модели
1=линейная Y=a+b*x
2=парабола Y=a+b*x+c*x^2
3=полином m Y=сум(ai*x^i)
4=степени 1/2 Y=a+b*SQR(x)
5=логарифм Y=a+b*LN(x)
6=степенная Y=a*x^b
7=степенная Y=a+b*x^c
8=экспонента Y=e^(a+b*x)
9=экспонента Y=e^(a+b/x)
А=экспонента Y=e^(a+b*SQRT(x))
В= экспонента Y=e^(a+b*x+c*x/2))
С=экспонента Y=a+b*e^(c*x)
D=гипербола Y=a+b/x
E= гипербола Y=1/(a+b*x)
F=гипербола Y=1/(a+b/x)
G =гипербола Y=1/(a+b*SQR(x))
H=гипербола Y=1/(a+b*LN(x))
I=гипербола Y=a+1/(b+c*x)
J=оптимума Y=1/(a+b*x+c*x^2)
K=оптимума Y=x/(a+b*x+c*x^2)
L=логистич Y=a+b/(1+e^(c+d*x))
M=синусоид
O-сглаж.Хубера
Y=a+b*x+c*SIN(d+e*x)
Рис. 15.8.1. Меню вибору регресійної моделі
Вибір моделі визначається характером експериментальної
залежності, тому спочатку бажано побудувати і наглядно оцінити її
функціональний графік. Для отримання графіка зміни приростів Y
необхідно попередньо модифікувати дані, використовуючи
диференціальний фільтр, і далі скористатися засобами блоку
перетворень [24]. Види графіків регресійних моделей, які часто
використовуються у прикладних економічних дослідженнях
представлено на рис. 15.8.2-15.8.13.
450