19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

α<br />

2<br />

Критичне Математичне сподівання Критичне<br />

значення Область прийняття Н0 значення<br />

Область відхилення Н0 Область відхилення Н0<br />

Рис.15.7.1. Перевірка нульової гіпотези H0<br />

Незаштрихована площа під кривою розподілу визначає<br />

ймовірність Р=1–α. Границі відрізків на осі абсцис під<br />

заштрихованими площами називаються критичними значеннями, а<br />

самі відрізки утворюють критичну область або область відхилення<br />

гіпотези.<br />

Відповідно до процедури перевірки гіпотези вибіркову<br />

характеристику, обраховану за результатами спостережень,<br />

порівнюють з відповідним критичним значенням. При цьому<br />

необхідно розрізняти одно та двосторонню критичні області. Форма<br />

задання критичної області залежить від постановки задачі при<br />

статистичному дослідженні. Двостороння критична область<br />

необхідна в тому випадку, коли при порівнянні параметрів вибірки і<br />

параметра генеральної сукупності вимагається оцінити абсолютну<br />

величину розбіжності між ними, тобто нас цікавлять додатні і<br />

від’ємні різниці між величинами, які вивчаються. Якщо потрібно<br />

переконатися в тому, що одна величина в середньому строго більша<br />

або менша іншої, використовується одностороння критична область<br />

(право- або лівостороння). Зрозуміло, що для одного і того ж<br />

критичного значення рівень значущості при використанні<br />

односторонньої критичної області менший, чим при використанні<br />

двохсторонньої. Якщо розподіл вибіркової характеристики<br />

442<br />

α<br />

2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!