Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання Економіко-математичне моделювання

library.tneu.edu.ua
from library.tneu.edu.ua More from this publisher
19.07.2013 Views

для емпіричних значень уі, оскільки вибрана міра розсіювання – стандартне відхилення Se – зводиться при цьому до мінімуму. Приклад 15.1. Побудувати економетричну модель впливу вартості основних виробничих фондів на обсяг отриманого прибутку деяким умовним підприємством регіону. Статистичні дані для розрахунку і необхідні величини для побудови системи нормальних рівнянь наведені в таблиці 15.1. ♦Розв’язування. Побудуємо діаграму розсіювання залежності обсягу прибутку (у) від вартості основних виробничих фондів підприємства (х). Розміщення точок на діаграмі розсіювання (рис. 15.3.3) дає можливість зробити припущення про існування лінійної форми зв’язку у вигляді функції (15.2): ŷ=а+bх, де ŷ – розрахунковий обсяг прибутку, млн. грн.; х – вартість основних виробничих фондів, млн. грн. Для знаходження параметрів а та b будуємо систему нормальних рівнянь: ⎧10a + 411 , b = 30, 8, ⎨ ⎩411 ,a + 181,b 5 = 141, 84. Розв’язавши окреслену систему рівнянь відомим методом чи скориставшись формулами (15.8) і (15.9), отримуємо: а =-1,8989; b = =1,2114. y 5 4 3 2 1 ˆy =-1,8989+1,211x 0 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 Рис. 15.3.3. Діаграма розсіювання та регресійна пряма, що відображає залежність прибутку від основних фондів 426 x

Таблиця 15.1 Вплив вартості основних виробничих фондів на прибуток підприємства № підприємства Прибуток, млн. грн. уі Основні фонди, млн. грн. хі 2 x i хіуі 1 1,2 2,5 6,25 3,0 2 1,5 2,8 7,84 4,2 3 1,9 3,0 9,0 5,7 4 2,2 3,6 12,96 7,92 5 2,8 3,9 15,21 10,22 6 3,1 4,2 17,64 13,02 7 3,4 4,5 20,25 15,3 8 4,5 5,0 25,0 22,5 9 4,8 5,6 31,36 26,88 10 5,4 6,0 36,0 32,4 Всього 30,8 41,1 181,51 141,84 Отже, отримано регресійне рівняння yˆ = -1,8989 + 1,2114х. ♦ Розглянемо методику оцінювання параметрів з допомогою методу відхилень від середніх арифметичних. Основу цього методу складають властивості оцінок, знайдених МНК, які полягають в тому, що лінія регресії обов’язково проходить через точку середніх значень x ,y. Виписуємо перше рівняння системи (15.7) і ділимо його на величину n: n n ∑ i ∑ i i= 1 i= 1 = . na + b x y n n У результаті ділення отримаємо: n ∑ xi n ∑ yi i= 1 i= 1 . (15.10) a+ b = n n Отже, y = a+ bx. Таким чином, перше рівняння системи потребує, щоби лінійна регресія проходила через центр ваги множини експериментальних точок. Далі віднімемо (15.10) від (15.2): 427

для емпіричних значень уі, оскільки вибрана міра розсіювання –<br />

стандартне відхилення Se – зводиться при цьому до мінімуму.<br />

Приклад 15.1. Побудувати економетричну модель впливу<br />

вартості основних виробничих фондів на обсяг отриманого прибутку<br />

деяким умовним підприємством регіону. Статистичні дані для<br />

розрахунку і необхідні величини для побудови системи нормальних<br />

рівнянь наведені в таблиці 15.1.<br />

♦Розв’язування.<br />

Побудуємо діаграму розсіювання залежності обсягу прибутку<br />

(у) від вартості основних виробничих фондів підприємства (х).<br />

Розміщення точок на діаграмі розсіювання (рис. 15.3.3) дає<br />

можливість зробити припущення про існування лінійної форми<br />

зв’язку у вигляді функції (15.2):<br />

ŷ=а+bх,<br />

де ŷ – розрахунковий обсяг прибутку, млн. грн.; х – вартість основних<br />

виробничих фондів, млн. грн. Для знаходження параметрів а та b<br />

будуємо систему нормальних рівнянь:<br />

⎧10a<br />

+ 411 , b = 30, 8,<br />

⎨<br />

⎩411<br />

,a + 181,b 5 = 141, 84.<br />

Розв’язавши окреслену систему рівнянь відомим методом чи<br />

скориставшись формулами (15.8) і (15.9), отримуємо: а =-1,8989; b =<br />

=1,2114.<br />

y<br />

5<br />

4<br />

3<br />

2<br />

1<br />

ˆy =-1,8989+1,211x<br />

0 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4<br />

Рис. 15.3.3. Діаграма розсіювання та регресійна пряма, що<br />

відображає залежність прибутку від основних фондів<br />

426<br />

x

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!