Економіко-математичне моделювання

Отже, розрізняють додатну лінійну та нелінійну і від’ємну
лінійну та нелінійну регресії. Наприклад, така ситуація буде мати
місце при вивченні залежності обсягу випуску продукції від вартості
основних виробничих фондів. Додатна рівноприскорена зростаюча
регресія (рис. 15.2.2 б) існує, наприклад, між прибутковим податком і
заробітною платою. Додатна рівносповільнена зростаюча регресія
(рис.15.2.2 в) може мати місце при встановленні залежності рівня
продуктивності праці від стажу роботи.
Від’ємна лінійна регресія (рис.15.2.2 г) показує рівномірний
спад функції, наприклад, залежність кількості підприємств регіону,
що будуть випускати окреслений вид продукції від ставки податку.
На рис. 15.2.2 г та 15.2.2 е схематично подано відповідні ситуації
взаємозв’язку від’ємної рівноприскореної та рівносповільненої
спадної регресії. Дуже часто наведені різновиди регресій трапляються
не в чистому вигляді, а в поєднанні одна з одною, як це видно на
рис.15.2.3. Регресії такого типу називаються комбінованими
формами.
y
******
*****
****
****
****
* ****
*******
0 x 0
Рис. 15.2.3. Комбіновані форми регресій
Наведені діаграми показують, що кожному значенню
пояснювальної змінної відповідає розподіл значень залежної змінної і
навпаки. Зв’язок шукають, виходячи з цих розподілів. Важливо не
тільки вказати загальну тенденцію зміни залежної змінної, але й
вияснити, якою буде дія головних факторів-аргументів на залежну
змінну, якщо б інші (другорядні, побічні) не змінювались і
знаходились на одному й тому середньому рівні. Для цього
визначають функцію регресії у вигляді математичного рівняння того
чи іншого вигляду. Процес знаходження функції регресії називають
вирівнюванням окремих значень залежної змінної. Побудова регресії
420
y
****
****
****
****
****
****
******
x