19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2. Агрегування змінних. У багатьох випадках запропонована<br />

модель – це спроба об’єднати разом деяке число економічних<br />

показників. Оскільки окремі економічні показники мають різні<br />

характеристичні параметри, тому спроба визначити співвідношення<br />

між ними носить апроксимізаційний характер. Існуюча розбіжність<br />

при цьому приписується наявному збуренню.<br />

3. Неправильний опис структури моделі. Структура моделі<br />

може бути описаною неправильно або не повністю правильно.<br />

4. Неправильна функціональна специфікація. Функціональне<br />

співвідношення між у та х математично може бути визначене<br />

неправильно. Наприклад, фактична залежність не є лінійною, а може<br />

бути більш складною. Проте використання навіть найбільш<br />

підходящої формули є деяким наближенням, і тому існуюча<br />

розбіжність вносить свої корективи у залишковий член.<br />

5. Помилки вимірювання. Якщо у вимірюваннях однієї або<br />

більше взаємозв’язаних змінних є помилки, то знайдені значення не<br />

будуть відповідати точному співвідношенню, і існуюча розбіжність<br />

буде вносити свій вклад у структуру збуреної змінної.<br />

Отже, збурення є сумарним проявом перелічених вище<br />

факторів.<br />

15.2. Діаграма розсіювання регресійної функції<br />

Для аналізу залежності між двома змінними використовують<br />

діаграму розсіювання, яка є графічною формою представлення<br />

інформації у прямокутній системі координат. На осі абсцис<br />

відзначають значення незалежної змінної (х), на осі ординат –<br />

значення залежної змінної (у). Результат кожного спостереження (хі,<br />

уі) деякого економічного процесу відображається точкою на площині.<br />

Сукупність цих точок утворює хмарку, яка відображає зв’язок між<br />

двома змінними. Діаграма розсіювання є геометричною формою<br />

систематизації інформаційної бази процесу дослідження.<br />

За шириною розкиду точок можна зробити висновок про тісноту<br />

зв’язку сукупності. Якщо точки розміщені близько одна до одної (у<br />

вигляді вузької смужки), то можна стверджувати про наявність<br />

відносно тісного зв’язку. Якщо точки на діаграмі розкидані широко,<br />

то має місце слабкий зв’язок між змінними (рис. 15.2.1).<br />

418

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!