Економіко-математичне моделювання

спеціально індивідуальну характеристику (значення певного
зовнішнього параметра).
Для декількох вибірок будемо розрізняти два випадки:
а) незалежні вибірки, коли їх отримують в експерименті
незалежно один від одного;
б) зв’язані вибірки, коли вони отримані в результаті
вимірювання значень ряду змінних із деякої множини об’єктів.
В якості часткового випадку зв’язаних вибірок можна
розглянути парні вибірки, в яких є значення двох змінних, виміряних
з деякої множини об’єктів.
Часовий ряд або процес представляє значення кількісної змінної
-відгуку, виміряної через рівні інтервали значень іншої кількісної
змінної-параметра (наприклад, час виміру). Вхідними даними, як
правило, вважають значення змінної-відгуку.
Зв’язані часові ряди є синхронними за часовим параметром
вимірювання однієї змінної в різних точках чи об’єктах або
вимірювання декількох змінних в одній точці чи об’єкті. При цьому
припускається наявність деякого фізичного зв’язку між змінними,
точками або об’єктами.
Експериментальна залежність переважно пояснюється як
послідовність вимірювань залежності кількісної змінної або відгуку,
виконаних при заданих значеннях однієї або декількох незалежних
кількісних змінних.
Вхідні дані представлено у виді прямокутної матриці, яка
містить відповідні значення залежної і незалежної змінних.
Експериментальна залежність від декількох змінних може
розглядатися також як частковий випадок багатомірних даних.
Частковим випадком експериментальної залежності від одного
часового подібного параметра є часовий ряд.
Багатомірні дані для статистичного аналізу є прямокутною
матрицею. Це можуть бути виміри значень змінних в декількох
об’єктах або в декількох точках простору, або це можуть бути виміри
значень змінних в одного об’єкта у різні моменти часу або у різних
станах.
413