19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

для входу в екранний довідник з наступним рухом по електронних<br />

посиланнях.<br />

Допомога експертної системи. Якщо виникає сумнів у виборі<br />

методу аналізу даних, то можна скористатися порадами експертної<br />

системи. Для цього потрібно натиснути клавішу F1 для входу в<br />

довідник і перейти в його заголовок. Одразу ввійти в експертну<br />

систему можна із підпункту «Выбор метода» пункту «Помощь»<br />

верхнього командного рядка.<br />

На екрані буде запропоновано декілька типів даних з<br />

поясненнями. Уточнюючи в послідовних екранах наявний тип даних,<br />

можна отримати повну інформацію про використання для цих даних<br />

методів аналізу і розв’язування з їхньою допомогою відповідних<br />

задач.<br />

Вхідні дані для статистичного аналізу, як правило, отримують у<br />

результаті експерименту, опитування чи спостереження, в ході якого<br />

фіксуються значення однієї або декількох змінних. У термінах<br />

статистики кажуть, що проводиться обмежена вибірка з деякої, часом<br />

необмеженої, генеральної сукупності об’єктів або явищ.<br />

Коли для кожного об’єкта у вибірці знайдене значення однієї<br />

змінної, то така вибірка називається одномірною. Якщо для кожного<br />

об’єкту регіструються значення двох або декількох змінних, то такі<br />

дані називаються багатомірними.<br />

Однією з основних задач статистичного аналізу є отримання на<br />

основі наявної вибірки достовірних відомостей про характеристики<br />

генеральної сукупності, що інтересують дослідника. Тому важливою<br />

вимогою до вибірки є її репрезентативність, тобто правильне<br />

представлення в ній пропорцій генеральної сукупності.<br />

Переважно в статистиці розрізняють три типи значень змінних:<br />

кількісні, номінальні та рангові. Значення кількісних змінних є<br />

числовими, вони можуть бути впорядкованими, для них можна<br />

виконувати різні обчислення. На обробку кількісних змінних<br />

орієнтована переважна більшість статистичних методів. Значення<br />

номінальних змінних є нечисловими, вони означають приналежність<br />

їх до деякого класу і не можуть бути впорядкованими або<br />

безпосередньо використаними в обчисленнях. До номінальних<br />

змінних можна використовувати лише вибрані розділи математичної<br />

411

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!