19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Аналогічно для найбільш песимістичних припущень вибрана<br />

альтернатива відповідає ( i j)<br />

i j<br />

379<br />

{ }<br />

max min V a ,S . (13.3)<br />

Критерій Гурвіца встановлює баланс між випадками крайнього<br />

оптимізму й крайнього песимізму, порівнюючи обидві альтернативи з<br />

допомогою відповідних коефіцієнтів α, та (α–1), де 0≤ α ≤1. Якщо<br />

V a , представляє прибуток, то вибираємо альтернативу, яка дає<br />

( )<br />

i S j<br />

{ ( i j) } ( 1 ) ( i j)<br />

{ }<br />

R4= max⎡αmax V a ,S − −α min V a ,S ⎤.<br />

(13.4)<br />

i ⎢⎣ j j<br />

⎥⎦<br />

У випадку, коли ( i j ) S , a V представляє втрати, критерій вибирає<br />

альтернативу, яка дає<br />

R4= min⎡α min{ V( a i,Sj) } + ( 1−α)<br />

max{ V( a i,Sj) ⎤ } . (13.5)<br />

i ⎢⎣ j j<br />

⎥⎦<br />

Параметр α є показником оптимізму (ступенем впевненості):<br />

при α=1, критерій дуже оптимістичний; при α = 0 – дуже<br />

песимістичний. Значення α(0 ≤α ≤ 1) може визначитися залежно від<br />

характеру особи, яка приймає рішення, тобто що їй більш характерно:<br />

песимізм чи оптимізм. Чим складніша господарська ситуація, чим<br />

більше в ній хоче підстрахуватись ОПР, тим ближче до нуля<br />

вибирається α. Якщо α наближається до нуля, то збільшується<br />

невпевненість при досягненні успіху. Використання окресленого<br />

критерію ускладнюється при відсутності достатньої інформації про<br />

величину параметра α, який в силу суб’єктивних причин при різних<br />

рішеннях і в різних ситуаціях набуває різних значень. При<br />

відсутності інформації про яскраво виражений характер особи α<br />

приймається рівним 0,5.<br />

Припустимо, що α = 0, тобто ОПР має мало надії на<br />

сприятливий наслідок, тоді отримаємо:<br />

{ ( ) ( ) ( ) } 0 i j 1 0<br />

i j ( i j)<br />

{ }<br />

R = max ⋅ maxV a ,S + − ⋅ minV a ,S = max min V a ,S = R .<br />

4 2<br />

i j j i j<br />

При абсолютній впевненості в досягненні успіху (значення α<br />

приймаємо за 1) маємо крайній оптимізм:<br />

{ ( ) ( ) ( ) } i j i j ( i j)<br />

{ }<br />

R4= max 1⋅ maxV a ,S + 1−1 ⋅ minV a ,S = maxmax V a ,S .<br />

i j j i j

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!