19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

які є складовими оптимального планування. Тобто раціональні<br />

рішення в умовах ризику є оптимальними.<br />

За наявності ризику, а отже, й невизначеності, під<br />

збалансованим планом уже недостатньо розуміти план, узгоджений із<br />

внутрішніми та зовнішніми параметрами лише за усередненими<br />

очікуваними об’ємними показниками, оскільки їх дійсні значення<br />

можуть істотно відрізнятися від очікуваних. Тут необхідно<br />

враховувати варіацію невизначених параметрів і частоти, з якими<br />

вони потрапляють у певний інтервал.<br />

Одним із основних способів підвищення ступеня збалансованості<br />

плану в умовах невизначеності є формування необхідних резервів.<br />

Для прийняття рішень в умовах невизначеності вхідна<br />

інформація задається у вигляді матриці, стрічки якої відповідають<br />

можливим альтернативам, а стовпці – станам систем.<br />

Кожній альтернативі та кожному стану системи відповідає<br />

результат (наслідок), який визначає виграш (або втрати) при виборі<br />

альтернативи й реалізації стану. Отже, якщо аі представляє<br />

альтернативу і ( i = 1,n),<br />

Sj представляє можливий стан j ( j = 1,<br />

m)<br />

, то<br />

a V , описує відповідний результат. У загальному випадку<br />

( ) i j S<br />

( a )<br />

V i , S j може бути неперервною функцією аргументів аі і Sj.<br />

У дискретному випадку вказані дані представляються матрицею:<br />

а1 ( ) , a<br />

S1 Sm<br />

1 1 S V V ( a1<br />

, Sm<br />

)<br />

<br />

ат ( a , S )<br />

V a ,<br />

V n 1 ( n Sm<br />

)<br />

Така форма представлення в подальшому буде використовуватися<br />

при розгляді критеріїв прийняття рішень в умовах невизначеності.<br />

13.1. Критерій Лапласа<br />

Критерій Лапласа використовується при умові, коли ймовірності<br />

можливих станів систем невідомі, тобто в умовах повної<br />

невизначеності. Він базується на використанні принципу<br />

недостатнього обґрунтування, який стверджує, що стани системи<br />

S , S ,..., S мають рівні ймовірності. Враховуючи вищесказане,<br />

1 2 m<br />

374

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!