19.07.2013 Views

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

оперувати з однією і тією ж інформацією можуть пояснити, чому<br />

суб’єктивні ймовірності варіюють.<br />

Як об’єктивна, так і суб’єктивна ймовірності використовуються<br />

при визначенні показників абсолютного та відносного вимірювання<br />

ризику.<br />

11.2. Ризик в абсолютному виразі<br />

В абсолютному виразі міра ризику може визначатися як добуток<br />

ймовірності невдачі (небажаних наслідків) на величину цих<br />

небажаних наслідків (збитки, платежі), які мають місце в<br />

окресленому випадку:<br />

W pH<br />

x ⋅ = ,<br />

де W – величина ризику; p H – ймовірність небажаних наслідків; x –<br />

величина цих наслідків.<br />

В окремих випадках, наприклад, у страхуванні, міру ризику<br />

визначають як ймовірність настання небажаних наслідків:<br />

H p W = .<br />

Середнє сподіване значення (<strong>математичне</strong> сподівання), пов’язане<br />

з невизначеною ситуацією, є середньозваженою всіх можливих<br />

результатів, де ймовірність кожного результату використовується як<br />

частота або вага відповідного значення:<br />

x= M( X) =∑ x p , (11.1)<br />

де i x – значення і-го результату; p i – ймовірність настання і-го<br />

результату, Х – економічний показник (дискретна випадкова величина).<br />

Середнє сподіване значення вимірює результат, який очікується<br />

в середньому.<br />

Формула (11.1) застосовується у випадку, коли результати<br />

мають певні значення (є дискретною випадковою величиною). Проте<br />

коли результати набувають значень з інтервалу [ a, b]<br />

(є неперервною<br />

випадковою величиною), середнє сподіване значення обчислюється<br />

за формулою:<br />

b<br />

x = M( X) =∫ xf( xdx ) , (11.2)<br />

де Х – економічний показник (неперервна випадкова величина); f (x)<br />

–<br />

щільність розподілу ймовірності (диференціальна функція розподілу).<br />

320<br />

n<br />

i=<br />

1<br />

a<br />

i i

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!