Економіко-математичне моделювання

Економіко-математичне моделювання Економіко-математичне моделювання

library.tneu.edu.ua
from library.tneu.edu.ua More from this publisher
19.07.2013 Views

Використовуючи пакет LINA, отримаємо оптимальний розв’язок задачі (табл. 9.5). Таблиця 9.5 : GO LP ОПТИМУМ НА КРОЦІ 11 Значення цільової функції 1) .105366800 Змінна значення відносна оцінка X1 1283.912000 .000000 X2 3400.127000 .000000 X3 1072.696000 .000000 X4 904.389300 .000000 X5 2800.000000 .000000 Z .105366800 .000000 Z1 19345810.0000 .000000 Z2 63709820.0000 .000000 рядок додаткова змінна двоїста змінна 2) 6509.0000 .000000 3) .000000 .000000 4) 958.7658000 -.000000 5) 2437.199000 .000000 6) .000000 .000048 7) 5892.624000 .000000 8) 7880.122000 .000000 9) 704.389300 .000000 10) 1275.873000 .000000 11) .000000 291.000000 12) .000000 .000000 13) .000000 .000000 14) .000000 .000017 15) 4556.966000 .000000 16) .000000 -.000009 17) 15007.04000 .000000 Користуючись даними табл. 9.5, одержимо компромісний варіант виробничої програми підприємства (табл. 9.6). 256

Випуск продукції Залишок ПОКАЗНИК Устаткування, люд.-год. В1 В2 В3 В4 В5 Токарного Фрезерного Свердлильного №1 Розточного Свердлильного №2 Комплектуючих деталей, шт. Складально-налагоджувальних робіт, люд.-год. Прибуток, грн. Валова продукція, грн. 257 Таблиця 9.6 Варіанти виробничої програми з врахуванням критеріїв оптимальності Прибуток Валова продукція Компромісний 0 4133,333 1283,912 2124,127 2033,334 3400,0 3702,857 0 1072,696 200,0 200,0 904,3893 2800,0 2800,0 2800,0 992,111 4280,0 958,7658 13818,29 16393,33 0 0 0 6509,348 2635,143 3483,333 2437,199 0 0 0 13821,9 15475,38 21634060,0 60159996,0 4966,666 5953,333 15276667,0 71213340,0 5892,624 7880,122 19345810,0 63709820,0 9.3. Модель оптимізації процесу фінансування з урахуванням часового фактора На відміну від евристичного розподілу фінансових ресурсів, коли для кожного об’єкта та кожного періоду часу задається строго визначена величина, при оптимальному фінансуванні для кожного об’єкта і кожного періоду задаються не конкретні значення, а нижня та верхня граничні умови, тобто інтервали, в яких повинні знаходитися шукані невідомі величини. У цих інтервалах здійснюється фінансування з метою максимізації його ефективного використання, яке визначається з допомогою цільової функції. Припустимо, що виробнича система складається з n об’єктів, функціонування яких проходить в T часових періодах. Введемо позначення: i – індекс об’єкта фінансування, i = 1, n ; t – індекс періоду фінансування, t = 1, T ; a i – величина фінансових ресурсів виділених i-му об’єкту; b t – величина фінансових ресурсів потрібних в t-му періоді; А – загальний обсяг виділених фінансових ресурсів; C it – величина кількісної оцінки ефективності розподілу фінансових ресурсів i-му об’єкту в періоді t; xit – невідома величина, яка визначає оптимальний обсяг фінансування i-го об’єкта в періоді t; α it , β it – відповідно, нижня та верхня границі фінансування i-го об’єкта в періоді t.

Випуск продукції<br />

Залишок<br />

ПОКАЗНИК<br />

Устаткування,<br />

люд.-год.<br />

В1<br />

В2<br />

В3<br />

В4<br />

В5<br />

Токарного<br />

Фрезерного<br />

Свердлильного №1<br />

Розточного<br />

Свердлильного №2<br />

Комплектуючих деталей, шт.<br />

Складально-налагоджувальних робіт,<br />

люд.-год.<br />

Прибуток, грн.<br />

Валова продукція, грн.<br />

257<br />

Таблиця 9.6<br />

Варіанти виробничої програми з<br />

врахуванням критеріїв оптимальності<br />

Прибуток<br />

Валова<br />

продукція<br />

Компромісний<br />

0 4133,333 1283,912<br />

2124,127 2033,334 3400,0<br />

3702,857 0 1072,696<br />

200,0 200,0 904,3893<br />

2800,0 2800,0 2800,0<br />

992,111 4280,0 958,7658<br />

13818,29 16393,33 0<br />

0<br />

0 6509,348<br />

2635,143 3483,333 2437,199<br />

0<br />

0<br />

0<br />

13821,9<br />

15475,38<br />

21634060,0<br />

60159996,0<br />

4966,666<br />

5953,333<br />

15276667,0<br />

71213340,0<br />

5892,624<br />

7880,122<br />

19345810,0<br />

63709820,0<br />

9.3. Модель оптимізації процесу фінансування<br />

з урахуванням часового фактора<br />

На відміну від евристичного розподілу фінансових ресурсів,<br />

коли для кожного об’єкта та кожного періоду часу задається строго<br />

визначена величина, при оптимальному фінансуванні для кожного<br />

об’єкта і кожного періоду задаються не конкретні значення, а нижня<br />

та верхня граничні умови, тобто інтервали, в яких повинні<br />

знаходитися шукані невідомі величини. У цих інтервалах<br />

здійснюється фінансування з метою максимізації його ефективного<br />

використання, яке визначається з допомогою цільової функції.<br />

Припустимо, що виробнича система складається з n об’єктів,<br />

функціонування яких проходить в T часових періодах. Введемо<br />

позначення: i – індекс об’єкта фінансування, i = 1,<br />

n ; t – індекс<br />

періоду фінансування, t = 1,<br />

T ; a i – величина фінансових ресурсів<br />

виділених i-му об’єкту; b t – величина фінансових ресурсів потрібних<br />

в t-му періоді; А – загальний обсяг виділених фінансових ресурсів;<br />

C it – величина кількісної оцінки ефективності розподілу фінансових<br />

ресурсів i-му об’єкту в періоді t; xit – невідома величина, яка визначає<br />

оптимальний обсяг фінансування i-го об’єкта в періоді t; α it , β it –<br />

відповідно, нижня та верхня границі фінансування i-го об’єкта в<br />

періоді t.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!