14.07.2013 Views

La customer satisfaction nelle amministrazioni pubbliche - Magellano

La customer satisfaction nelle amministrazioni pubbliche - Magellano

La customer satisfaction nelle amministrazioni pubbliche - Magellano

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Il calcolo delle medie<br />

Soprattutto quando si lavora su scale, o su differenziali semantici graduati, può risultare opportuno calcolare<br />

delle medie, in grado di rappresentare con un solo valore un insieme dei dati, pur cosiderando il fatto<br />

che le scale impiegate non sono quantitative nel vero senso del termine come sopra si è accennato.<br />

Come è noto, la media aritmetica semplice di n valori è la loro somma divisa per il numero dei termini.<br />

Per esempio, un intervistato ha fornito i seguenti valori di soddisfazione relativamente a cinque parametri:<br />

3; 5; 2; 4; 4. <strong>La</strong> media diventa:<br />

3 + 5 + 2 + 4 + 4<br />

M = ————————— = 3,6<br />

5<br />

Ipotizziamo invece di avere intervistato 500 cittadini, distribuiti secondo il punteggio di soddisfazione espresso<br />

come risulta dalla seguente tabella:<br />

punteggi cittadini<br />

1 71<br />

2 77<br />

3 98<br />

4 88<br />

5 95<br />

6 49<br />

7 22<br />

Per calcolare la media dobbiamo applicare la seguente formula:<br />

(1 x 71) + (2 x 77) + (3 x 98) + (4 x 88) + (5 x 95) + (6 x 49) + (7 x 22) 1794<br />

M = —————————————————————————— = ——— = 3,588<br />

71 + 77 + 98 + 88 + 95 + 49 + 22 500<br />

In altri termini, ogni punteggio di soddisfazione viene moltiplicato per il numero di intervistati che hanno<br />

indicato tale punteggio.<br />

Le mancate risposte e i non so non contribuiscono al calcolo della media, per cui vengono ignorati in questa fase.<br />

Se è stato impiegato il metodo della soddisfazione ponderata, allora possiamo considerare congiuntamente<br />

i punteggi ottenuti per la soddisfazione e per l’importanza, per ottenere una soddisfazione media ponderata,<br />

utilizzando appunto la formula della media aritmetica ponderata.<br />

Immaginiamo di avere svolto un’indagine di <strong>customer</strong> <strong>satisfaction</strong> su 500 cittadini, utilizzatori di un determinato<br />

servizio, e di avere ottenuto le seguenti risposte medie relative al grado di importanza e del livello di soddisfazione,<br />

in riferimento a una serie di parametri, su scale graduate da 1 a 7. Oppure immaginiamo che quelli esposti<br />

sotto siano i punteggi scientificamente assegnati alle modalità di risposta ottenute con la scala ordinale.<br />

Tabella 3<br />

Raggiungibilità<br />

Gamma informazioni disponibili<br />

Tempestività<br />

Orari di apertura<br />

Competenza<br />

Cortesia<br />

Importanza Soddisfazione<br />

2,9<br />

3,1<br />

6,3<br />

1,9<br />

6,6<br />

2,8<br />

COME RILEVARE LA CUSTOMER SATISFACTION 73<br />

3,7<br />

6,8<br />

6,6<br />

6,4<br />

2,3<br />

6,0

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!