La customer satisfaction nelle amministrazioni pubbliche - Magellano

Il campione a stadi
In molti casi, la scelta casuale delle unità da un unico elenco è molto complessa e può comportare
costi elevati. Inoltre, potrebbe portare a un campione molto disperso territorialmente, con costi elevati
in termini di tempi e di spese di spostamento. Per risolvere questi problemi, si può ricorrere a
un campionamento a stadi (che è anch’esso un metodo probabilistico).
Figura 5 Un esempio di campione a stadi
Per un servizio erogato a livello nazionale, per esempio, si può estrarre dall’universo delle province italiane, un
campione casuale di province; all’interno di ogni provincia prescelta, si può estrarre un campione di comuni.
Nell’ambito di ogni comune, si estraggono i nuclei familiari da intervistare.
Le economie connesse alla maggior concentrazione geografica che si ottiene, rispetto ad altre tecniche di campionamento,
possono essere notevoli nel caso che l’intervista avvenga di persona.
Più il fenomeno che stiamo studiando si presenta diffuso in modo omogeneo, maggiori sono le garanzie che il
campione a stadi rappresenti in modo soddisfacente l’universo. Al contrario, se il fenomeno presenta un forte
livello di eterogeneità, il campione a stadi va utilizzato con una certa cautela, in quanto rischia di essere poco rappresentativo
dell’universo.
COME RILEVARE LA CUSTOMER SATISFACTION 69