La customer satisfaction nelle amministrazioni pubbliche - Magellano

Figura 4 Confronto tra campione casuale semplice e campione casuale stratificato
CAMPIONE CASUALE
SEMPLICE
UNIVERSO
C
A
M
P
I
O
N
E
CAMPIONE CASUALE
STRATIFICATO
UNIVERSO
STRATO A
STRATO B
STRATO C
STRATO D
CAMPIONE
Il criterio della stratificazione viene spesso utilizzato, proprio per migliorare il grado di precisione del campione,
ed è applicabile quando è possibile suddividere l’universo in categorie omogenee di unità (strati).
Gli strati vengono individuati facendo riferimento alle caratteristiche più importanti per l’indagine (un tipico
criterio di stratificazione è costituito dalla fascia di età), in modo da ottenere una buona omogeneità all’interno
del singolo strato.
Ogni strato viene trattato come un “sotto-universo”, da cui estrarre un “sotto-campione”, l’insieme dei quali
formerà il campione globale. In questo modo, si è certi che ogni categoria dell’universo sarà rappresentata nel
campione, e che sarà rappresentata con la giusta proporzione.
Il campione sistematico
Rimanendo sempre nell’ambito dei campioni probabilistici, un criterio alternativo al campionamento
casuale semplice è il campionamento sistematico, che consiste nell’estrazione della prima unità; le
successive vengono determinate a partire da questa, applicando un passo fisso (per esempio, una
ogni 10, una ogni 50, ecc.).
Il campione sistematico è utile soprattutto quando la lista dei componenti dell’universo non è disponibile.
Si pensi a un’indagine all’uscita da un ufficio informazioni di un’amministrazione comunale:
si può allora considerare un cliente ogni x nel momento in cui esce dall’ufficio.
68 LA CUSTOMER SATISFACTION NELLE AMMINISTRAZIONI PUBBLICHE
A
B
C
D