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La customer satisfaction nelle amministrazioni pubbliche - Magellano

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Campioni probabilistici e campioni non probabilistici<br />

In quale modo è possibile costruire un buon campione per realizzare un’indagine di mercato? Quale è il<br />

metodo di campionamento (ossia di costruzione di un campione) più efficace?<br />

Innanzi tutto, le tecniche di campionamento sono molte, e non è possibile, in senso assoluto, affermare<br />

che alcune sono migliori di altre. Il comportamento più corretto consiste nella scelta del metodo più adatto<br />

alla specifica situazione di lavoro in cui ci si trova a operare. Per fare questo, è necessario conoscere<br />

caratteristiche, vantaggi e svantaggi delle principali tecniche.<br />

I campioni si distinguono per prima cosa in:<br />

• casuali (o probabilistici)<br />

• non casuali (non probabilistici).<br />

Nel campionamento probabilistico ogni componente dell’universo ha la stessa probabilità di entrare nel<br />

campione; nel campionamento non probabilistico invece, ciò non si verifica.<br />

In altri termini, in un campionamento casuale è il caso (in senso statistico) che determina gli elementi che<br />

faranno parte del campione: in tal modo, è possibile eliminare inevitabili distorsioni provocate da fattori<br />

umani di scelta.<br />

È facile lasciarsi trarre in inganno da una casualità solo apparente del campionamento.<br />

Può sembrare casuale, infatti, anche la scelta delle persone da intervistare che avviene girando <strong>nelle</strong> strade circostanti<br />

un determinato ufficio, mentre ciò in realtà deriva da una serie di fattori, di cui non sempre si è coscienti,<br />

come la simpatia che ispirano i passanti, la loro fretta, ecc.<br />

Inoltre, in dipendenza dall’orario e della giornata, si generano una serie di distorsioni che potranno essere in<br />

grado di compromettere l’attendibilità del campione.<br />

Il campione casuale semplice e quello stratificato<br />

Il tipo elementare di campione probabilistico è il campione casuale semplice. Questo metodo consiste nell’estrazione<br />

di un certo numero di elementi dall’elenco di tutte le unità che compongono l’universo (estrazione<br />

random).<br />

In diversi casi, non sono piccole le difficoltà connesse al reperimento (e alla numerazione) di un’idonea<br />

lista di tutte le unità che compongono l’universo. Non si è certi, inoltre, che il campione estratto rifletta<br />

con buona precisione le caratteristiche dell’universo.<br />

COME RILEVARE LA CUSTOMER SATISFACTION 67

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