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Nella Fig. 6.2 sono riportati i risultati delle prove triassiali ... - Padis

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9.3 Linearizzazione consistente mediante derivazione numerica 145<br />

<strong>Fig</strong>ura 9.3. Andamento del logaritmo della norma del residuo al variare del numero di<br />

iterazioni nei quattro casi a diverso valore del parametro di perturbazione θ.<br />

al variare dell’indice di iterazione k, con c pari ad una costante.<br />

Ciò è facile da valutare in un grafico avente in ascisse il numero di iterazioni<br />

k all’interno di uno step, ed in ordinate il logaritmo della norma di R (k) , poiché<br />

dalla eq. 9.34 posto k = 0 si ottiene:<br />

quindi al generico passo si ha:<br />

<br />

<br />

R (1)<br />

<br />

<br />

R (k)<br />

<br />

<br />

= c<br />

<br />

<br />

= c<br />

<br />

<br />

R (0)<br />

2<br />

<br />

<br />

R (0)<br />

2k<br />

Passando in scala logaritmica:<br />

<br />

<br />

log R (k)<br />

<br />

<br />

<br />

<br />

= 2k log(c) + 2k log<br />

R (0)<br />

(9.35)<br />

(9.36)<br />

<br />

<br />

(9.37)<br />

quindi se la convergenza della procedura iterativa è quadratica, dopo le prime<br />

iterazioni interpolando i punti sul grafico k : log R si ottiene una retta con<br />

pendenza pari a 2.<br />

Nel caso in esame si è centrata l’attenzione sul TEST C e si è valutato in<br />

corrispondenza del ventiseiesimo passo (al quale corrisponde una deformazione<br />

imposta pari al 2.5%) il numero <strong>delle</strong> iterazioni e il valore del residuo, identificato<br />

in Abaqus come “max residual force”. L’operazione è stata svolta per vari valori<br />

del parametro di perturbazione θ definito nella eq. 9.33:<br />

• θ = 10 −5 ;

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