ricostruzione tridimensionale delle caratteristiche idrogeologiche ...
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6 Ricostruzione 3D delle caratteristiche idrogeologiche nel bacino tra Ticino e Oglio risulta essere molto irregolare (Ciotoli, 2007). La causa potrebbe essere dovuta in parte all’elevata eterogeneità dei depositi fluvioglaciali e in parte a qualche errore di interpretazione delle colonne stratigrafiche in fase di campionamento e archiviazione; ad esclusione dell’Azimuth 90, lungo cui è visibile un comportamento anomalo, completamente diverso dalle altre direzioni, i variogrammi sperimentali possono indicativamente essere suddivisi in due insiemi in base ai valori di range e sill. Del primo gruppo fanno parte i grafici lungo le direzioni 120, 135 e 150, nel secondo, invece, ricadono i variogrammi lungo gli Azimuth 0, 30, 45 e 60. Ciò identifica un fenomeno con proprietà direzionali (range diversi, anisotropia geometrica) e legato a depositi stratificati (sill diversi, anisotropia zonale) (Ciotoli, 2007), come, effettivamente, si verifica nella realtà del sistema indagato; in entrambi i gruppi l’oscillazione dei punti dei variogrammi sperimentali e, in alcuni casi, il decremento di γ in corrispondenza dei valori massimi di lag distance è probabilmente imputabile alla distribuzione disomogenea dei dati puntuali di input sia in direzione orizzontale, sia lungo la verticale; nel primo gruppo (direzioni 120, 135 e 150) tendenzialmente i valori di sill e range sono maggiori rispetto al secondo gruppo; questo significa che lungo questi Azimuths la variabilità dei dati è più elevata e che i valori sono correlabili per grandi distanze, aspetto che in generale è preferibile. Per ogni proprietà, inoltre, i valori di soglia (sill) superano i valori di varianza statistica dei rispettivi dati puntuali di input: se esiste un valore di soglia, esso generalmente corrisponde alla varianza statistica dei dati (Deutsch Calyton, 2002). Nel presente studio si è scelto di utilizzare valori alti di sill, superiori alla varianza dei dati puntuali, prediligendo un’elevata variabilità delle coppie di punti. I variogrammi sperimentali dei termini grossolani e medi crescono gradualmente (Figura 6.43 e Figura 6.44), superando i valori di varianza statica dei dati puntuali (rispettivamente 1411.66 e 1101.13, Tabella 6.11), ad eccezione dell’Azimuth 90 per i materiali grossolani. Anche per i termini fini la variabilità cresce oltre il valore di varianza statistica (1464.02) lungo le direzioni 90, 120, 135 e 150; al contrario ne è inferiore per gli Azimuth 0, 30 45 e 60 (Figura 6.45). 96

6 Ricostruzione 3D delle caratteristiche idrogeologiche nel bacino tra Ticino e Oglio Per tutte le tre proprietà il numero di coppie di dati analizzati lungo le direzioni 0, 30, 45, 60 e 90 è decisamente inferiore rispetto agli altri Azimuth: non supera mai circa 9 milioni di coppie, contro gli oltre 14 milioni per la direzione 120, più di 11 milioni lungo l’Azimuth 135 e oltre 13 milioni per l’Azimuth 150. Figura 6.43 - Variogramma sperimentale dei termini grossolani. La linea blu corrisponde alla varianza dei dati puntuali Figura 6.44 - Variogramma sperimentale dei termini medi. La linea blu corrisponde alla varianza dei dati puntuali 97

6 Ricostruzione 3D <strong>delle</strong> <strong>caratteristiche</strong> <strong>idrogeologiche</strong> nel bacino tra Ticino e Oglio<br />

Per tutte le tre proprietà il numero di coppie di dati analizzati<br />

lungo le direzioni 0, 30, 45, 60 e 90 è decisamente inferiore rispetto<br />

agli altri Azimuth: non supera mai circa 9 milioni di coppie, contro gli<br />

oltre 14 milioni per la direzione 120, più di 11 milioni lungo l’Azimuth<br />

135 e oltre 13 milioni per l’Azimuth 150.<br />

Figura 6.43 - Variogramma sperimentale dei termini grossolani. La linea blu<br />

corrisponde alla varianza dei dati puntuali<br />

Figura 6.44 - Variogramma sperimentale dei termini medi. La linea blu corrisponde<br />

alla varianza dei dati puntuali<br />

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