TESI def.12.pdf - OpenstarTs - Università degli Studi di Trieste
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Anche in questo caso è stato calcolato un in<strong>di</strong>ce percentuale come segue: (numero <strong>di</strong> scelte<br />
per il gruppo più numeroso)/(numero <strong>di</strong> scelte totale) * 100.<br />
Risposta complessiva:<br />
MEDIA (n=7) 56.190<br />
Errore standard 4.567<br />
E’ stato condotto un t-test one-sample (two-tailed) sulla me<strong>di</strong>a <strong>degli</strong> in<strong>di</strong>ci percentuali così<br />
ottenuti:<br />
ONE SAMPLE t-test t(6) = 1.3553 p= 0.2241<br />
Le analisi statistiche mostrano che, aumentando il rapporto numerico tra le quantità<br />
confrontate (da 0.5 a 0.75), i soggetti perdono qualsiasi preferenza per uno dei due gruppi con<br />
insiemi maggiori <strong>di</strong> 3 unità.<br />
4.4. DISCUSSIONE<br />
I risultati ottenuti nella <strong>di</strong>scriminazione <strong>di</strong> quantità maggiori <strong>di</strong> 3 unità hanno messo in luce<br />
come il limite <strong>di</strong>scriminativo precedentemente in<strong>di</strong>viduato nel confronto tra quantità<br />
consecutive possa essere superato aumentando la <strong>di</strong>stanza tra le quantità confrontate, ciò in<br />
linea con le previsioni dettate dalla legge <strong>di</strong> Weber, la quale prevede che la possibilità <strong>di</strong><br />
<strong>di</strong>scriminazione tra due quantità sia una funzione del loro rapporto. Nei risultati relativi ai<br />
confronti 2 vs. 3 (p= 0.00489) e 4 vs. 6 (p= 0.2241), entrambi con rapporto pari a 2/3, pare<br />
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