Nuovo Ordinamento - Ingegneria - Università degli Studi di Trento

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FACOLTA’ DI INGEGNERIA TRASMISSIONE NUMERICA (HG) 3°anno/2°bimestre 6 crediti Prof. Lorenzo Bruzzone Obiettivi Il corso inizia analizzando le principali tecniche predittive per la trasmissione numerica e studiando il problema del sincronismo tra trasmettitore e ricevitore nei sistemi di telecomunicazione digitali. Vengono poi presentati gli elementi fondamentali della Teoria dell’Informazione che permettono di determinare i limiti teorici delle prestazioni di un generico sistema di telecomunicazione. Sulla base di tali elementi, viene analizzato il problema della codifica dell’informazione, distinguendo tra codifica di sorgente (governata dal 1° Teorema di Shannon) e codifica di canale (governata dal 2° Teorema di Shannon). L’ultima parte del corso viene dedicata ai codici a rivelazione e correzione d’errore. Nell’ambito del corso è previsto lo svolgimento di esercitazioni in aula (risoluzione di esercizi) e di esercitazioni in laboratorio (mediante simulatori software). Programma 1. Tecniche di trasmissione numerica predittive Richiami sulla Pulse Code Modulation (PCM). Calcolo del rapporto segnale/rumore a destinazione nella PCM. Modulazione delta. Modulazione delta adattiva. Differential PCM (DPCM). Adaptive DPCM. Linear Predictive Coding (LPC). 2. Sincronizzazione (Cenni) Introduzione al problema della sincronizzazione. Sincronismo di bit. Scrambling. Sincronismo di frame. 3. Teoria dell’Informazione Introduzione alla Teoria dell’Informazione. Misura di informazione. Entropia di una sorgente numerica. Codifica di sorgente. Sorgente discreta senza memoria. 1° Teorema di Shannon. Codici unicamente decifrabili. Disuguaglianza di Kraft. Codice di Huffman. Codice di Shannon-Fano. Misura di informazione mutua. Canale binario simmetrico. Capacità di un canale discreto. Codifica di canale. 2° Teorema di Shannon. Canali continui. Capacità di un canale continuo. Sistema di telecomunicazione ideale. Legge di Hartley-Shannon. Confronti delle prestazioni di sistemi reali. 4. Codici a rivelazione e correzione d’errore Codifica a protezione d’errore e a correzione d’errore. Distanza di Hamming. Capacità rivelativa e correttiva di un codice. Codici ARQ (Automatic Repeat and Request): strategie Stop and Wait, Go back N, e Selective Repeat. Codici FEC (Forward Error Correction). Codici lineari. Codici a blocchi. Codici in forma sistematica. Codici polinomiali. Codici ciclici. Decodifica a sindrome. Codici convoluzionali. Decodifica di Viterbi. Decodifica sequenziale. Modalità d’esame L’accertamento prevede il superamento di una prova orale. Propedeuticità Teoria dei segnali, Comunicazioni Elettriche 2. 288
PROGRAMMI DI INSEGNAMENTO a.a. 2002/2003 Testi consigliati A. B. Carlson, Communication Systems, McGraw-Hill, 1986. Copie del materiale proiettato a lezione, nonché eserciziari con soluzioni. Testi per la consultazione S. Haykin, Digital Communications, John Wiley, 1988. J.G. Proakis, Digital Communications, McGraw-Hill, terza edizione, 1995. S. Benedetto, E. Biglieri, V. Castellani, Digital Transmission Theory, Prentice Hall, 1987. 289
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PROGRAMMI DI INSEGNAMENTO a.a. 2002
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ANALISI MATEMATICA I Docente: prof.
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ANALISI STRUMENTALE E CONTROLLO DEI
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CALCOLO NUMERICO Dott. Enrico Berto
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COMUNICAZIONI ELETTRICHE 2 (HG) 2°
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COSTRUZIONI IDRAULICHE (HC) 3°anno
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DISEGNO CIVILE Docente: arch. Alber
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Disegno dell’Architettura (1 modu
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Propedeuticità: Chimica PROGRAMMI
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ELETTRONICA 1 Docente: Prof. G.-F.
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FISICA GENERALE 1 (HG) 1° anno/ 1
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FISICA 3 (HG) 2°anno/ 2° semestre
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FISICA GENERALE Docente: Paolo Tosi
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INTRODUZIONE ALLE COMUNICAZIONI OTT
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