Nuovo Ordinamento - Ingegneria - Università degli Studi di Trento

PROGRAMMI DI INSEGNAMENTO a.a. 2002/2003
LABORATORIO DI DATA MINING
Prof. Enrico Blanzieri
3° anno – 3° bimestre
3 crediti
Corso di laurea in Ingegneria dell’organizzazione e dell’informazione
1. Obiettivi del corso
Il Data Mining rappresenta un attivita’
L’attivita’ di Data Mining e piu’ in generale di analisi statistica
dei dati. Le organizzazioni produttive conservano grosse moli di dati
Viene considerato il processo di Data Mining
2. Programma
Introduzione. Il processo di Datamining. La scoperta di conoscenza dai
dati. Complementi di Statistica. Tecnologie di basi di dati per il
datamining. Data Warehouse e OLAP. La preparazione dei dati.
Primitive, linguaggi e sistemi di DataMining. Tecniche di scoperta.
Descrizione di concetti. Regole di associazione. Analisi di Cluster.
Presentazione dei risultati. Applicazioni e sistemi commerciali per il
datamining.
3. Modalita’ di svolgimento del corso
Il corso prevede una serie di lezioni di presentazione del processo e
delle tecniche di Data Mining ed una parte in laboratorio dedicata
alla realizzazione e alla correzione di un progetto concordato con il
docente.
4. Competenze acquisite
Lo studente conoscera’ le diverse fasi che compongono il processo di
Data Mining, le attivita’ e i ruoli coinvolti. Conoscera’ le tecniche,
metodologie e tecnologie utili per realizzare il processo di Data
Mining. Attraverso la realizzazione del progetto avra’
5. Modalità d’esame
L’esame consiste nella realizzazione, nella presentazione e successiva
discussione di un progetto concordato con il docente.
I progetti prevederanno tutti la stesura di una sintetica relazione e
si concentreranno su attivita’ specifiche dell’intero processo di Data
Mining coerentemente con le competenze iniziali dello studente:
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