Nuovo Ordinamento - Ingegneria - Università degli Studi di Trento

PROGRAMMI DI INSEGNAMENTO a.a. 2002/2003
INTRODUZIONE ALLA DIAGNOSTICA BIOMEDICALE ED INDUSTRIALE
Docente: A. Massa E-mail: andrea.massa@ing.unitn.it Tel: 0461 – 882057
Tutor: R. Azaro E-mail: renzo.azaro@dit.unitn.it T el: 0461 – 882063
Il corso fornisce le conoscenze di base relative alle tecniche di diagnostica elettromagnetica sia
in “campo vicino” che in “campo lontano” focalizzando l’attenzione sulle nozioni fondamentali relative
alle applicazioni nel campo biomedicale, industriale, dell’introspezione sottosuperficiale, del
monitoraggio ambientale, e del cosiddetto radar-imaging satellitare.
A completamento dell’offerta didattica, varie esercitazioni sia a carattere sperimentale (mediante
strumentazione disponibile presso il laboratorio ELEDIALab) che a carattere numerico (svolte
con l’ausilio di programmi SW commerciale/industriale) seguiranno le lezioni teoriche.
Programma
Nozioni Preliminari
Il problema del rilevamento e della diagnostica elettromagnetica. Definizione di “scattering elettromagnetico”.
Condizione di “near-field”. Condizione di “far-field”.
Near-Field Imaging (Rilevamento e Problemi Inversi)
Introduzione alle tecniche tomografiche. Approcci Lineari: back-projection tomography, Trasformazione
di Radon, Tomografia a Diffrazione, Approccio dei “3 passi”. Approcci Non-Lineari:
Tecniche di Regolarizzazione Deterministiche, Tecniche di Regolarizzazione Stocastiche (Simulated
Annealing, Algoritmi Genetici).
· Applicazioni:
v Medical Imaging
“X-Ray Computerized Tomography”. “Nuclear Tomographic Imaging”. Tomografia a Risonanza
Magnetica. Ultrasonic Imaging. Accenni al “Neuromagnetic Imaging”.
v NDE/NDT in Processi Industriali
Rassegna delle applicazioni in ambito industriale delle tecniche di Imaging elettromagnetico.
Ispezione di materiali compositi. Rilevazione di “Crack” in manufatti industraili. Applicazioni nel
settore dell’ingegneria civile ed dell’architettura.
v Imaging Sottosuperficiale
Radar Sottosuperficiale (GPR). Tecniche “Learning-by-Example” (reti neurali, SVM, tecniche
fuzzy) per la detezione di ordigni inesplosi (UXO) o reperti archeologici. Tecniche di ottimizzazione
per imaging sottosuperficiale.
Far-Field Imaging (Tecniche Radar di Rilevamento)
Introduzione alle tecniche Radar: Risoluzione Geometrica, Distorsioni Geometriche, Radar
Cross Section, Risoluzione Radiometrica.
· Tiplogie ed Applicazioni:
v Radar ad effetto Doppler;
v Side Look Airborn Radar (SLAR);
v Radar ad apertura sintetica (SAR):
v SAR Interferometrico.
161