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Nuovo Ordinamento - Ingegneria - Università degli Studi di Trento

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FACOLTA’ DI INGEGNERIA<br />

ELABORAZIONE E TRASMISSIONE DELLE IMMAGINI 1 (IL-HG)<br />

3°anno/4°bimestre 6 cre<strong>di</strong>ti<br />

Docente: prof. Francesco De Natale<br />

Obiettivo<br />

Il corso analizza gli elementi fondamentali <strong>di</strong> un sistema <strong>di</strong> elaborazione, archiviazione e trasmissione<br />

<strong>di</strong> immagini numeriche. Si parte dalla caratterizzazione delle immagini numeriche, con riferimento<br />

alle problematiche legate all’acquisizione, alla conversione A/D, alla rappresentazione<br />

del colore. Si analizzano poi le tecniche <strong>di</strong> elaborazione <strong>di</strong> immagini basate sull’istogramma e <strong>di</strong><br />

calibrazione e correzione geometrica. Vengono quin<strong>di</strong> presentati meto<strong>di</strong> per la segmentazione e<br />

la caratterizzazione <strong>di</strong> immagini. Infine viene affrontato il problema della archiviazione delle immagini<br />

<strong>di</strong>gitali, esaminando le metodologie fondamentali e gli standard più <strong>di</strong>ffusi (JPEG, JPEG-<br />

2000). Nell’ambito del corso sono previste esercitazioni in aula, nonché esercitazioni <strong>di</strong> laboratorio.<br />

Programma<br />

Introduzione alle immagini <strong>di</strong>gitali<br />

Acquisizione, conversione Analogico/Digitale. Forma canonica. Presentazione. Introduzione al<br />

colore e spazi cromatici. Formati per la rappresentazione <strong>di</strong> immagini.<br />

Pre-processing<br />

Istogramma e tecniche <strong>di</strong> elaborazione dell’istogramma. Calibrazione. Correzioni geometriche.<br />

Filtri <strong>di</strong>gitali<br />

I problemi legati all’acquisizione <strong>di</strong> immagini (rumore, <strong>di</strong>storsioni, ecc.). Concetto <strong>di</strong> filtro lineare.<br />

Convoluzione 2D, trasformata <strong>di</strong> Fourier 2D, rappresentazione in frequenza. Tipologie <strong>di</strong> filtri<br />

lineari e non-lineari.<br />

Segmentazione <strong>di</strong> immagini<br />

Estrazione <strong>di</strong> contorni tramite gra<strong>di</strong>ente, filtri, algoritmo <strong>di</strong> Sobel. Estrazione <strong>di</strong> regioni: metodo a<br />

soglia, clustering, split&merge, region growing.<br />

Caratterizzazione<br />

Caratterizzazione <strong>di</strong> immagini numeriche tramite parametri (features). Descrizione <strong>di</strong> regioni e<br />

contorni.<br />

Compressione <strong>di</strong> immagini<br />

Concetti base. Quantizzazione vettoriale. Decomposizione in sottobande, decomposizione piramidale.<br />

Co<strong>di</strong>fica per trasformata. Lo standard JPEG e le evoluzioni future (JPEG2000).<br />

Modalità d’esame<br />

L’accertamento prevede lo svolgimento <strong>di</strong> un elaborato (a gruppi <strong>di</strong> 2-3 persone), seguito da<br />

una <strong>di</strong>scussione dello stesso. Alternativamente è previsto lo svolgimento <strong>di</strong> una prova orale.<br />

Propedeuticità<br />

Comunicazioni Elettriche 1, Comunicazioni Elettriche 2.<br />

Testi Consigliati<br />

A.K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, 1989.<br />

A. N. Netravali, B. G. Haskell, Digital Pictures — Representation, Compression and Standards,<br />

Plenum Press, 1995.<br />

Copie del materiale proiettato a lezione<br />

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