Nuovo Ordinamento - Ingegneria - Università degli Studi di Trento
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FACOLTA’ DI INGEGNERIA<br />
ELABORAZIONE E TRASMISSIONE DELLE IMMAGINI 1 (IL-HG)<br />
3°anno/4°bimestre 6 cre<strong>di</strong>ti<br />
Docente: prof. Francesco De Natale<br />
Obiettivo<br />
Il corso analizza gli elementi fondamentali <strong>di</strong> un sistema <strong>di</strong> elaborazione, archiviazione e trasmissione<br />
<strong>di</strong> immagini numeriche. Si parte dalla caratterizzazione delle immagini numeriche, con riferimento<br />
alle problematiche legate all’acquisizione, alla conversione A/D, alla rappresentazione<br />
del colore. Si analizzano poi le tecniche <strong>di</strong> elaborazione <strong>di</strong> immagini basate sull’istogramma e <strong>di</strong><br />
calibrazione e correzione geometrica. Vengono quin<strong>di</strong> presentati meto<strong>di</strong> per la segmentazione e<br />
la caratterizzazione <strong>di</strong> immagini. Infine viene affrontato il problema della archiviazione delle immagini<br />
<strong>di</strong>gitali, esaminando le metodologie fondamentali e gli standard più <strong>di</strong>ffusi (JPEG, JPEG-<br />
2000). Nell’ambito del corso sono previste esercitazioni in aula, nonché esercitazioni <strong>di</strong> laboratorio.<br />
Programma<br />
Introduzione alle immagini <strong>di</strong>gitali<br />
Acquisizione, conversione Analogico/Digitale. Forma canonica. Presentazione. Introduzione al<br />
colore e spazi cromatici. Formati per la rappresentazione <strong>di</strong> immagini.<br />
Pre-processing<br />
Istogramma e tecniche <strong>di</strong> elaborazione dell’istogramma. Calibrazione. Correzioni geometriche.<br />
Filtri <strong>di</strong>gitali<br />
I problemi legati all’acquisizione <strong>di</strong> immagini (rumore, <strong>di</strong>storsioni, ecc.). Concetto <strong>di</strong> filtro lineare.<br />
Convoluzione 2D, trasformata <strong>di</strong> Fourier 2D, rappresentazione in frequenza. Tipologie <strong>di</strong> filtri<br />
lineari e non-lineari.<br />
Segmentazione <strong>di</strong> immagini<br />
Estrazione <strong>di</strong> contorni tramite gra<strong>di</strong>ente, filtri, algoritmo <strong>di</strong> Sobel. Estrazione <strong>di</strong> regioni: metodo a<br />
soglia, clustering, split&merge, region growing.<br />
Caratterizzazione<br />
Caratterizzazione <strong>di</strong> immagini numeriche tramite parametri (features). Descrizione <strong>di</strong> regioni e<br />
contorni.<br />
Compressione <strong>di</strong> immagini<br />
Concetti base. Quantizzazione vettoriale. Decomposizione in sottobande, decomposizione piramidale.<br />
Co<strong>di</strong>fica per trasformata. Lo standard JPEG e le evoluzioni future (JPEG2000).<br />
Modalità d’esame<br />
L’accertamento prevede lo svolgimento <strong>di</strong> un elaborato (a gruppi <strong>di</strong> 2-3 persone), seguito da<br />
una <strong>di</strong>scussione dello stesso. Alternativamente è previsto lo svolgimento <strong>di</strong> una prova orale.<br />
Propedeuticità<br />
Comunicazioni Elettriche 1, Comunicazioni Elettriche 2.<br />
Testi Consigliati<br />
A.K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall, 1989.<br />
A. N. Netravali, B. G. Haskell, Digital Pictures — Representation, Compression and Standards,<br />
Plenum Press, 1995.<br />
Copie del materiale proiettato a lezione<br />
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