La Regressione Multipla - DSE

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Variabili effettivamente presenti nel dataset: • Percentuale di non madre lingua inglese (PctEL) • rapporto studenti/docenti (STR) • percentuale di eleggibili per buoni mensa • percentuale di famiglie con sussidio statale • reddito medio per distretto 44
%non madre lingua inglese %eleggibili buoni mensa %famiglie con sussidio statale Correlazione tra TestScore e PctEL: -0.64 Correlazione tra TestScore ed eleggibili buoni mensa: -0.87 Correlazione tra TestScore e famiglie con sussidio statale: -0.63 45
Page 1 and 2: La Regressione Multipla Stima OLS d
Page 3 and 4: Nel nostro esempio: 1. L’abilità
Page 5 and 6: Cosa succede nei nostri dati sui di
Page 7 and 8: Il modello di regressione multipla
Page 9 and 10: Prima: Y = β0 + β1(X1 + ∆X1) +
Page 11 and 12: Esempio: Dati sui distretti in Cali
Page 13 and 14: Il modello di regressione multipla
Page 15 and 16: Ipotesi #2: Questa ipotesi è soddi
Page 17 and 18: La distribuzione campionaria dello
Page 19 and 20: Esempio: Dati sui distretti in Cali
Page 21 and 22: TestScorei = β0 + β1STRi + β2Exp
Page 23 and 24: Probabilità di rifiutare la nulla
Page 25 and 26: Test F • Il test F verifica congi
Page 27 and 28: Esempio test F, dati sui distretti
Page 29 and 30: dove: • SQRV: somma dei quadrati
Page 31 and 32: La SQR sarà maggiore nelle regress
Page 33 and 34: Quindi, Se i dati non sono compati
Page 35 and 36: Statistica F F SQR − SQR n−k SQ
Page 37 and 38: Verifica di una singola ipotesi su
Page 39 and 40: R 2 , SQR, e 2 R per la regressione
Page 41 and 42: Come interpretare R 2 2 e R ? • U
Page 43: Variabili che ci piacerebbe vedere
Page 47 and 48: Ad esempio: Variabili dipendente: P

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