La Regressione Multipla - DSE

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Ipotesi #1: • Stessa interpretazione della regressione semplice. • Se una variabile omessa (1) appartiene all’equazione (ed è finita pertanto in u) e (2) è correlata con le X incluse, allora l’ipotesi è violata. • Il fallimento dell’ipotesi porta direttamente alla distorsione da variabili omesse. • <strong>La</strong> soluzione – quando possibile – è includere la variabile omessa nella regressione. 14
Ipotesi #2: Questa ipotesi è soddisfatta automaticamente se i dati sono raccolti con campionamento casuale. 15
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Page 17 and 18: La distribuzione campionaria dello
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Page 31 and 32: La SQR sarà maggiore nelle regress
Page 33 and 34: Quindi, Se i dati non sono compati
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Page 43 and 44: Variabili che ci piacerebbe vedere
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Page 47 and 48: Ad esempio: Variabili dipendente: P

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