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Durante il giorno KMp01b (colori più scuri) ha mostrato una frequenza maggiore di punti (147.1 n ha -1 per il primo periodo e 78.9 n ha -1 per il secondo periodo) distribuiti su uno spazio inferiore rispetto a fp0.7 (colori chiari). Questa relazione si conserva, in maniera molto più evidente, anche durante la notte. Figura 12: rappresentazione in ambito GIS della frequenza dei punti ad ettaro di footprint calcolate con il modello di Kormann e Meixner (colori scuri) e con il modello di Schuepp (colori chiari) per il giorno e la notte e per i due punti di posizionamento del sistema EC. Il calcolo della frequenza è stato effettuato con Spatial Analysis in ArcView 3.1. Nonostante le differenze osservate, le due aree di footrpint presentano comunque una relazione tra loro. Per stimarne il grado di correlazione è stato utilizzato il coefficiente di Spearman (ρ) che varia tra +1 e –1 quando la correlazione è massima, con valore positivo oppure negativo, ed è vicino a zero, quando non esiste correlazione (tabella 9). Tabella 9: risultati dell’analisi di correlazione di Spearman tra le due aree di footprint calcolate. 144
6.3.3 Clima e bilancio energetico I dati di temperatura rilevati dalla Stazione meteo di Castel di Sangro del CRA e quelli rilevati con l’anemometro sonico a Feudozzo, sono risultati significativamente simili (R 2 =0.9) (figura 13). I valori di temperatura media giornaliera sonica variano da 14.4 °C di Maggio a 20.7 °C in Agosto e diminuiscono fino a raggiungere gli 11°C in Ottobre (figura 14). Figura 13: analisi del T- test applicata ai valori della temperatura rilevati dalla Stazione meteo di Castel di Sangro del CRA (CdS) e a quelli rilevati con l’anemometro sonico a Feudozzo Figura 14: climogramma relativo al periodo di campionamento dal 1 Maggio 2009 al 31 Ottobre 2009, con i valori della temperatura e delle precipitazioni rilevati dalla Stazione meteo di Castel di Sangro del CRA e i valori di temperatura rilevati con l’anemometro sonico a Feudozzo. 145
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