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dove CNF è il contributo normalizzato del flusso misurato, x è la distanza dal punto di misura in m, U è la velocità del vento in m s -1 , z è l’altezza del punto di misura in m, u* è la velocità di frizione in m s -1 , d è il zero plane displacement in m, che corrisponde all’altezza del profilo del vento al di sopra dello strato della vegetazione ed è uguale alla relazione d=0.63 * h, dove h è l’altezza della canopy (Benincasa et al., 1991) e k è la costante di von Karman (0.4). Nonostante la vasta letteratura presente, per pochi modelli sono stati sperimentati fino ad oggi per testare i diversi approcci per la determinazione dell’area sorgente del flusso (Leclerc et al., 2003). Gli sviluppi sull’analisi della footprint sono stati portati avanti in due direzioni divergenti. Da un lato, sono stati messi a punto numerosi modelli complessi in grado di considerare anche variabili quali la topografia accidentata, l'eterogeneità del territorio, i flussi all’interno della canopy e le condizioni di estrema stabilità, dall’altra parte, invece, si sono sviluppati modelli analitici e semiempirici volti alla semplificazione della parametrizzazione e alla diminuzione delle operazioni di calcolo per la funzione della footprint ma limitati alle condizioni omogenee ideali. Nonostante la maggior parte delle misure EC a livello globale vengano eseguite in condizioni non ideali (Neftel et al., 2008), soltanto pochi studi sono stati svolti per la valutazione delle prestazioni dei modelli di footprint in condizioni di terreni non omogenei (Foken e Leclerc, 2004; Gockede et al., 2005; Reth et al., 2005). Recentemente Neftel et al., hanno integrato il modello semplice bidimensionale di Kormann e Meixner (2001) con un layer di coordinate spaziali in ambito GIS. Il supporto GIS ha lo scopo di definire geograficamente l’eterogeneità spaziale tramite l’uso di coordinate delle diverse superfici che rientrano in una singola area di studio. In realtà, il modello di Schuepp non può essere facilmente applicato su superfici con particelle diverse e relativamente estese. La maggior parte degli ecosistemi di interesse sono spesso disomogenei (ecosistemi naturali) o le loro estensioni sono limitate (campi agricoli) (Neftel et al., 2008). Pertanto, per la cronosequenza di Feudozzo, abbiamo confrontato due modelli di footprint: il modello di Shuepp et al., (1990) per superfici omogenee, monodimensionale e ampiamente utilizzato in letteratura e il modello di Kormann e Meixner (2001) più recente, bidimensionale, per superfici disomogenee. Il primo modello è stato elaborato con il software MASE mentre il secondo con ART Footprint Tool Version 1.0 (Neftel et al., 2008). ART Footprint Tool è uno strumento di calcolo realizzato in Visual Basic (che può girare anche su Microsoft Excel) che combina i dati micrometeorologici con l’informazione di uso del suolo (landuse) del GIS. Il tool può essere scaricato dal sito (www.art.admin.ch/ themen/00551/00555/index.html). Nel lavoro di Neftel et al., (2008) questo strumento è stato testato per il calcolo della footrpint in un sito agricolo con campi contigui, di piccola estensione e a diversa gestione. Gli input richiesti dal modello, sono elencati in tabella 4. 130
Tabella 4: parametri richiesti da ART Footprint Tool Version 1.0 (Neftel et al., 2008) per il calcolo della funzione di footprint secondo Kormann e Meixner (2001). Nel foglio di input "field_coordinates" del modello, invece, vengono inserite le coordinate dei quadrilateri in cui è stata suddivisa l’area di studio. In pratica l’area di studio viene riportata in un sistema di assi cartesiani e le aree omogenee vengono suddivise in quadrilateri. In ambiente GIS la cronosequenza di Feudozzo è stata divisa in 13 quadrilateri di cui: cinque per la particella 97, quattro per la 06, 1 per la 08 (nella quale rientra anche la 09, tagliata meno di un anno fa’) e 3 per la 70 (figura 3). Per ognuno dei 13 quadrilateri sono state misurate le coordinate dei quattro vertici e inserite nel foglio di input "field_coordinates". 131
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