1 Università degli Studi della Tuscia di Viterbo Dipartimento di ...

mostrare una fluttuazione con un periodo maggiore di t. Ciò comporta una deformazione del
trend della serie temporale che deve essere rimossa al fine di mantenere la variabile stazionaria e
quindi più idonea al calcolo dei flussi (Manca, 2003). Il linear detrending è una tecnica di
linearizzazione del dato che consiste nell’individuare la migliore retta che interpola i dati in un
data periodo di tempo per poi sottrarre il valore medio così trovato alla serie stessa, ottenendo
una nuova serie (Gash e Culf, 1996). Infine, nella fase di post processing, è stato calcolato il
tempo di separazione del segnale proveniente dall’anemometro e quello dell’analizzatore di CO2
e H2O, dovuto al fatto che i volumi di campionamento dei due strumenti sono fisicamente
separati di qualche decina di centimetri. Questo tempo viene calcolato correlando le serie delle
due variabili, alla ricerca della massima autocorrelazione tra le loro covarianze (Moore, 1986). Il
valore del tempo di separazione utilizzato per la correzione dei dati del presente lavoro, è stato in
media di 0.40 secondi per la CO2 e di 0.39 secondi per l’H2O.
La serie di dati ottenuta con il post processing è stata sottoposta ad un filtraggio per identificare i
valori che, per diversi motivi, non possono essere ritenuti affidabili sulla base di diversi criteri.
Tra i criteri preliminari sono stati considerati il numero di linee mancanti in una serie semioraria
(Lines lack), il valore della varianza della temperatura sonica ed il valore della qualità del segnale
proveniente dal Li-75000 (AVG error). Il Lines lack indica la differenza tra il numero dei dati
attesi nella mezz’ora (36000 campionando a 20 Hz) ed il numero realmente misurati. In accordo
con la procedura applicata sono stati scartati tutte le mezz’ore per le quali il parametro Lines lack
fosse uguale o superiore a 2000. Allo stesso modo sono stati scartate le mezz’ore nelle quali la
varianza della temperatura misurata dall’anemometro sonico fosse superiore a 2 °C, valore che
indica la presenza di spike nella serie di dati anemometrica che influenzano fortemente il calcolo
dei flussi. L’analizzatore a cammino aperto è soggetto a minor qualità del dato in condizioni di
precipitazione, nebbie, condensazione: l’errore AGC (Automatic Gain Control) indica il grado di
opacità della finestra di ricezione dei raggi infrarossi del sensore del Li7500, causata
dall’accumulo di polvere e di detriti o dagli eventi meteorici. Per il controllo dei dati è stato
selezionato il valore soglia di AGC riportato nel manuale d’uso (Licor inc.) pari al 65%, al di
sotto di tale limite il dato è stato rigettato. La rielaborazione dei dati fatta dal MASE omette
questi dati automaticamente dall’elaborazione della mezz’ora.
Successivamente, sono state applicate degli indicatori di qualità (quality flag, qf) secondo la
metodologia prevista da CarboEurope-IP che si basano su condizioni di turbolenza o di stabilità
atmosferiche, basandosi su una delle ipotesi dell’EC è cioè che la turbolenza atmosferica durante
il periodo di campionamento sia stazionaria (Foken e Wichura, 1996). Le qf sono state suddivise
in tre classi di qualità bontà del dato: la prima indica dati completamente affidabili,, la seconda
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